🚨 Nvidia ahora ha comprometido más de 6.5 mil millones de dólares en fotónica y redes ópticas.



La mayoría de la gente todavía piensa que la carrera de IA se trata de GPUs.

No lo es.

El próximo cuello de botella es mover datos.

Los modelos de IA se están volviendo tan grandes que el desafío ya no es solo el cálculo.

Es la comunicación.

Miles de GPUs necesitan intercambiar enormes cantidades de datos en tiempo real.

El cobre está comenzando a alcanzar límites físicos y energéticos.

Por eso Nvidia está apostando agresivamente por la fotónica, usando luz en lugar de señales eléctricas para mover datos más rápido y con menor consumo de energía.

La carrera de IA se está desplazando silenciosamente de la rendimiento del chip a la eficiencia de infraestructura.

Los ganadores quizás no sean solo las empresas de GPU.

Podrían ser las empresas que construyen las autopistas entre ellas.

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