El viejo Huang está a punto de convertir los módulos de luz en moneda dura, la próxima frontera en la carrera armamentística de potencia de cálculo de IA.

Nvidia desde marzo de este año se comprometió a invertir al menos 6.5 mil millones de dólares en empresas relacionadas con la fotónica y las redes ópticas, invirtiendo 2 mil millones de dólares en Lumentum, Coherent y Marvell, 500 millones de dólares en Corning y participando en una ronda de financiación de 500 millones de dólares de Ayar Labs para el desarrollo de sistemas de conexión óptica. La tecnología fotónica promete aumentar el ancho de banda y reducir el consumo de energía, convirtiéndose en una infraestructura clave para centros de datos de IA; a medida que aumenta la escala de los modelos, la demanda de interconexión entre GPU se dispara, convirtiéndose en un nuevo cuello de botella en las redes. Jensen Huang en GTC afirmó que está acelerando la aplicación de fotónica de silicio en plataformas de red y en la interconexión de GPU, y la demanda de capacidad relacionada supera con creces la capacidad de suministro global, la demanda de conexiones ópticas de alta velocidad en armarios de IA es fuerte, beneficiando a la cadena industrial y a las acciones de las empresas en las que invierte.