Vitalik Buterin vincula DeepSeek V4 al impulso de privacidad de Ethereum - Coinfea

Vitalik Buterin ha conectado DeepSeek V4 con la privacidad de Ethereum mientras describe una capa de acceso más fuerte construida en torno a la IA local

ContenidosButerin señala a CROPS AI y la capa de acceso de EthereumDeepSeek V4 se convierte en clave para transacciones privadas localesLa infraestructura de IA privada gana enfoque cypherpunkEl cofundador de Ethereum dice que la capa de acceso de CROPS Ethereum y CROPS AI comparten un claro solapamiento técnico. Su visión se centra en transacciones privadas, modelos autohospedados y menor dependencia de sistemas en la nube centralizados.

Buterin señala a CROPS AI y la capa de acceso de Ethereum

Buterin presentó la idea de CROPS AI durante ETH Mumbai el 12 de marzo. CROPS significa IA resistente a la censura, de código abierto, privada y segura. Dijo que la inteligencia artificial podría convertirse en una gran preocupación de seguridad para las criptomonedas a medida que los agentes ganan la capacidad de gestionar carteras e interactuar con blockchains.

Según Buterin, los usuarios de criptomonedas pronto podrían depender de herramientas de IA para firmar acciones, leer datos y tomar decisiones financieras. Sin embargo, advirtió que la pila actual de IA no protege completamente la privacidad ni la seguridad del usuario.

Comentó que muchos usuarios asumen que los modelos de IA locales son privados por defecto. Peroerin dijo que esa suposición puede ser engañosa. Algunos sistemas de agentes locales aún contactan APIs de OpenAI o Anthropic cuando no pueden completar tareas de forma independiente.

DeepSeek V4 se convierte en clave para transacciones privadas locales

Buterin dijo que DeepSeek V4 es importante porque su versión cuantizada de 2 bits puede funcionar con aproximadamente 90GB de memoria. Eso hace que el procesamiento privado local sea más realista para usuarios con hardware de consumo potente.

Dijo que esto importa para Ethereum porque los modelos locales pueden ayudar a los usuarios a consultar datos de blockchain sin exponer metadatos. Los proveedores centralizados de RPC pueden ver direcciones IP, actividad de carteras y verificaciones de saldo. Un sistema privado local podría reducir esa exposición.

Buterin también vinculó este enfoque a llamadas pagadas basadas en ZK para grandes modelos de lenguaje remotos. Dijo que el mismo diseño criptográfico podría soportar lecturas RPC privadas en Ethereum. Esto permitiría a los usuarios acceder a información de blockchain mientras separan los flujos de pago de la identidad personal.

El cofundador de Ethereum también pidió más modelos de IA ajustados para Ethereum. Estos modelos podrían ayudar a revisar contratos inteligentes, inspeccionar el código del protocolo y apoyar interacciones blockchain más seguras.

La infraestructura de IA privada gana enfoque cypherpunk

Buterin describió a DeepSeek V4 como un punto de prueba práctico para la hoja de ruta de privacidad más amplia. Dijo que los usuarios que ejecutan modelos locales avanzados podrían mantener sus intenciones financieras dentro de sus propias máquinas hasta que las transacciones estén listas para liquidarse públicamente.

También señaló las necesidades de hardware como un factor importante. Buterin sugirió que los usuarios podrían necesitar entre 96GB y 128GB de memoria unificada en sistemas Mac o VRAM en sistemas PC. También mencionó futuras optimizaciones de DeepSeek V4 Flash para AMD como un área a seguir.

El impulso encaja en un resurgir más amplio cypherpunk en torno a la infraestructura privada. La argumentación de Buterin es que la IA solo puede apoyar a los usuarios de criptomonedas cuando la privacidad, la seguridad y la soberanía personal se convierten en objetivos de diseño centrales.