Ahora los diseñadores realmente están en peligro de perder sus empleos, con solo una frase se puede usar @dappOS_com的新产品 @xBubble_ai para crear una obra de cartel comparable a la de un diseñador experimentado.

Lo importante es que no soy un usuario que sepa escribir indicaciones para IA, al contrario, soy un novato, y xBubble, que se enfoca en resultados, es demasiado fácil de usar.
Antes usaba Midjourney, si el Prompt no estaba bien escrito, la imagen salía muy abstracta, necesitaba ajustar una y otra vez, gastando mucho tiempo y aún así no quedaba satisfecho.
Esto no es solo un problema mío, sino un punto doloroso en el campo actual de la IA:
Usuarios que saben escribir Prompt vs usuarios que no saben: los primeros controlan con precisión sus imágenes, los segundos obtienen resultados impredecibles.
Para quienes no saben escribir indicaciones, usar IA es muy difícil para obtener los resultados deseados.
xBubble ha resuelto este gran problema de aplicación con una IA de Low-prompt innovadora, basada en dos sistemas centrales:
Bubble Engine: responsable de "aprender" cómo usar la IA en segundo plano. Para tareas específicas, prueba automáticamente qué combinaciones de modelos y herramientas funcionan mejor, generando la mejor estrategia de ejecución.
Bubble Pilot: responsable de "usar" la IA en tiempo de ejecución. Entiende tu solicitud breve, identifica el tipo de tarea y luego la distribuye al camino de ejecución más adecuado, ya sea un SOP predefinido o un espacio de trabajo más complejo.
En pocas palabras, Bubble Engine aprende a usar la IA, Bubble Pilot la usa por ti, solo necesitas establecer tu objetivo.
Luego están los dos entornos operativos de xBubble, que entienden muy bien lo que quieren diferentes usuarios.
Bubble Computer: espacio de trabajo de proyecto de extremo a extremo, cuando Pilot detecta tareas de múltiples pasos (como generar imágenes y redactar textos), las enruta automáticamente aquí, entregando resultados completos en una sola vez, sin que el usuario gestione pasos intermedios.
Bubble Personal: modo de entorno local, puede operar de forma segura los archivos, navegador, aplicaciones y agenda del usuario en su máquina; las operaciones que requieren instalación o cambios a nivel del sistema se ejecutan y destruyen en contenedores en la nube, solo realiza acciones explícitamente autorizadas en la máquina local.
En resumen, la capacidad de los modelos de imágenes de IA progresa cada mes, pero la gran mayoría de usuarios comunes no pueden seguir el ritmo.
El concepto central del producto xBubble es muy simple: hacer que la IA aprenda y use la IA de forma proactiva, permitiendo a los usuarios solo establecer su objetivo, por eso recomiendo mucho que prueben xBubble.
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