El viento de la IA "proactiva" ha llegado a Silicon Valley, Hark obtiene 700 millones de dólares en financiamiento

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Escrito | La Comunidad Alpha

Una startup de inteligencia artificial fundada a finales de 2025 y que aún no ha lanzado productos públicamente ha obtenido 700 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A, alcanzando una valoración de 6 mil millones de dólares. Esta ronda fue liderada por Parkway Venture Capital, con participación de NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures y Salesforce Ventures.

Se puede ver que esta compañía ha obtenido una gran cantidad de financiación en poco tiempo, y los gigantes tecnológicos de hardware y software más destacados del sector la respaldan.

Esta empresa llamada Hark tiene un enfoque muy claro: quieren usar una combinación de “modelos base autodesarrollados + hardware personalizado” para crear la próxima generación de interfaces hombre-máquina universales.

En esencia, se trata de una nueva interfaz de inteligencia artificial, que tiene la forma de hardware nativo de IA, desglosado en una serie de dispositivos de hardware nativos y personalizados, además de dispositivos de computación con capacidades de agente inteligente, equipados con modelos de voz de extremo a extremo y capacidades de memoria altamente personalizadas. Todos estos sistemas de IA son multimodales, capaces de entender e interactuar de manera natural.

Al ver que Hark completó una financiación valorada en 6 mil millones de dólares, con NVIDIA y Qualcomm entrando en el mercado al mismo tiempo, no nos sorprende. Desde 2024, La Comunidad Alpha ha estado invirtiendo activamente en la dirección de “IA activa” — nuestra inversión temprana en Looki ya ha llevado dispositivos portátiles multimodales de IA a usuarios en todo el mundo, convirtiéndose en el dispositivo inteligente multimodal de uso general más vendido globalmente; Light Sail Technology, por su parte, ha desarrollado un sistema operativo de hardware nativo de IA y ha creado una categoría de auriculares con percepción visual.

La gran financiación de Hark confirma una tendencia cada vez más evidente: en la próxima década de la IA, no solo en las pantallas, sino en el mundo real.

La IA se ha vuelto más inteligente, pero todavía usa viejos cascarones y formas de interacción

Hark fue fundada por Brett Adcock a finales de 2025, inicialmente con una inversión personal de 100 millones de dólares. Brett Adcock ha fundado anteriormente empresas como Archer, Figure y Vettery.

Entre ellas, Archer entró en el mercado de vehículos de despegue y aterrizaje vertical eléctricos y logró salir a bolsa con éxito. Figure es una compañía de robots humanoides, que en 2024 obtuvo 675 millones de dólares en financiación, y en septiembre de 2025 completó una ronda de más de 1,000 millones de dólares, alcanzando una valoración de 39 mil millones de dólares, con inversores como Jeff Bezos, NVIDIA, Microsoft, OpenAI, entre otros.

¿Por qué Brett Adcock quería emprender en la dirección de hardware nativo de IA “activa”? Porque la estrategia de Figure en sí misma es un sistema de ingeniería de “IA + hardware + interacción con el mundo real”, que en esencia es muy similar a la pila tecnológica de hardware nativo de IA, y él sabe dónde están los obstáculos. Recientemente, Figure realizó una demostración en vivo de un robot realizando tareas de clasificación y embalaje durante mucho tiempo, lo que indica que ya han resuelto algunos problemas.

Fuente de la imagen: sitio web personal de Brett Adcock

Además de Brett Adcock, Abidur Chowdhury se unió a Hark como jefe de diseño. Anteriormente fue ejecutivo de diseño de productos en Apple, participando en el diseño de productos como el iPhone Air. Hark también ha atraído ingenieros de Apple, Meta, Google, Tesla y laboratorios de IA líderes, cubriendo investigación en IA, ingeniería de hardware y diseño.

Al revisar la historia del desarrollo de terminales de hardware personal, en realidad es una historia de la alternancia entre formas de hardware, métodos de interacción y aplicaciones: la evolución de las formas de hardware y las formas de interacción genera nuevas aplicaciones, desbloquea nuevas capacidades y se difunde a un público más amplio.

Por ejemplo, cuando la forma del PC se consolidó y su tamaño se hizo lo suficientemente pequeño, junto con la madurez de interfaces de interacción como el ratón y la GUI, fue más fácil para las personas comunes usarlo. Y cuando Internet se popularizó, permitió que pasara de ser una herramienta para profesionales de negocios y creatividad a un uso masivo.

El siguiente gran avance ocurrió con el iPhone, que no solo integró las capacidades de computadoras y teléfonos en un tamaño muy compacto, sino que también introdujo la interacción multitáctil, reduciendo aún más la barrera de entrada y elevando la escala de usuarios de smartphones (incluidos tablets) por encima de la de las PC.

Además, su ecosistema App Store se convirtió en el estándar de software en la era de Internet móvil, generando en 2024 aproximadamente 1.3 billones de dólares en ingresos y ventas para los desarrolladores.

Actualmente, el problema de la IA es que, aunque tiene inteligencia y capacidades de software muy fuertes, principalmente opera a través de interfaces de chat y dispositivos no nativos de IA como computadoras y teléfonos, careciendo de memoria continua de la identidad del usuario y de hardware diseñado específicamente para interacciones inteligentes.

Un consenso inicial en la industria es que la próxima etapa necesita sistemas de agentes inteligentes que puedan interactuar de forma natural con las personas y el mundo real. Estos sistemas deben poder anticipar necesidades, reducir la carga cognitiva y operar como socios de colaboración, en lugar de esperar órdenes como en el software tradicional.

Actualmente, en el nivel de software, la IA ha dado lugar a empresas súper valoradas como OpenAI y Anthropic, con valoraciones cercanas a los billones. A medida que el hardware nativo de IA avance, su impacto en la industria tecnológica podría ser del nivel del iPhone.

Pero, para que el hardware nativo de IA “activo” madure, es un proyecto complejo. Por ejemplo, Hark debe construir todo este sistema desde modelos, hardware de IA, interacción y memoria.

Primero, sus modelos tendrán capacidades de agente inteligente, multimodalidad y memoria, capaces de recordar quién es el usuario, qué ha dicho y trabajar en productos y servicios utilizados por diferentes usuarios.

También diseñarán hardware nativo de IA y lo integrarán con los modelos base de Hark. Y, por las posiciones de infraestructura de voz en tiempo real que están reclutando, es probable que su interfaz de interacción comience por la voz.

El desarrollo de una IA “activa” requiere que las empresas chinas tengan ventajas

Las IA actuales, ya sea ChatBot o Agentes, son solo herramientas por ahora, porque están atrapadas en las pantallas, y solo cuando las personas las necesitan, envían instrucciones y reciben resultados.

¿Pero por qué es importante la IA “activa”? Porque transforma la IA de una herramienta en un colaborador. La IA puede, en cierta medida, pensar y hacer cosas de forma independiente, ayudando a las personas a pensar, actuar y completar tareas.

Para construir un sistema de IA “activa”, se necesita hardware y software de IA nativos que tengan percepción, memoria, inteligencia, una interacción más sencilla y que estén siempre activos junto a las personas (“always on”).

En la fase anterior de exploración del hardware de IA (como altavoces inteligentes), tenían percepción, pero solo almacenaban datos, no eran suficientemente inteligentes y la interacción era rígida.

En esta nueva era de explosión de IA, la percepción ha mejorado, la memoria y la inteligencia han avanzado mucho, y la interacción todavía está en exploración, pero el camino ya está claramente definido.

El verdadero avance de la IA “activa” ya ha dado un gran paso adelante.

Y para que la IA “activa” madure cada vez más, no es una competencia de puntos aislados, sino que requiere el desarrollo conjunto y la mejora de modelos base, sistemas operativos de agentes, memoria personalizada y terminales de hardware. La competencia en hardware nativo de IA es un desafío integral.

En este campo, las innovaciones y exploraciones de las startups chinas tienen más oportunidades de éxito, ya que poseen tres ventajas únicas: primero, una ventaja en ecosistemas de fabricación, con regiones como Shenzhen que cuentan con la cadena de suministro más completa del mundo; segundo, una ventaja en escala de mercado, siendo China tanto el mayor país fabricante como el mayor mercado de aplicaciones; y tercero, un respaldo político, ya que el gobierno ha incluido la IA como una prioridad estratégica, brindando certeza para inversiones a largo plazo.