¡Vaya golpe! Anthropic con una tasa anualizada de 45 mil millones aplasta a OpenAI, quintuplica sus ingresos en auge, la competencia por IPO de los dos gigantes de IA se complica, ¿quién saldrá primero a bolsa y quién primero caerá?

Hace medio año, Anthropic, que aún estaba rezagada, ahora ha dejado atrás a OpenAI.

El 26 de mayo, según lo revelado por The Information, los ingresos anuales de Anthropic se acercan a los 45 mil millones de dólares, mientras que OpenAI acaba de superar los 30 mil millones de dólares, actualmente estimados en aproximadamente 33 mil millones de dólares. Esto significa que la escala de ingresos de Anthropic es al menos un 35% mayor que la de OpenAI. Esta cifra era casi inimaginable hace medio año: a finales de 2025, los ingresos anuales de Anthropic serían solo 9 mil millones de dólares, menos de la mitad de OpenAI.

Cinco meses, los ingresos de Anthropic se han quintuplicado. En los primeros cinco meses de este año, los ingresos de Anthropic crecieron aproximadamente 5 veces, mientras que los de OpenAI aumentaron más del 50% en el mismo período; esto sería destacado en cualquier industria, pero en comparación parece bastante modesto. Una fuente familiarizada con el asunto dijo a The Information que, aunque los ingresos anuales de OpenAI superan los 30 mil millones de dólares, “actualmente no son mucho más altos”.

Diferencias en modelos de negocio: los ingresos de OpenAI provienen principalmente de suscripciones a ChatGPT, mientras que Anthropic se basa principalmente en vender acceso API a empresas para programación de IA y otros escenarios de trabajo de oficina. Pero ambos compiten directamente en sus respectivos mercados, y los inversores en mercados públicos inevitablemente compararán a ambos de cerca.

La brecha en rentabilidad es aún mayor. Anthropic espera obtener aproximadamente 559 millones de dólares de beneficio operativo en el segundo trimestre, con un margen de beneficio operativo de alrededor del 5%. OpenAI, por el contrario, tiene una situación completamente diferente: en el primer trimestre, su pérdida operativa fue del 122%, incluso después de excluir incentivos de acciones y otros grandes proyectos. Esto equivale a una pérdida operativa de al menos 7 mil millones de dólares en ese trimestre. A principios de este año, OpenAI predijo que quemaría aproximadamente 25 mil millones de dólares en efectivo en todo el año, con costos de alquiler de servidores de IA que alcanzan los 32 mil millones de dólares. Además, OpenAI debe pagar el 20% de sus ingresos totales a Microsoft, bajo un acuerdo que dura hasta 2030; si los ingresos de este año alcanzan los 30 mil millones de dólares previstos anteriormente, esta participación sería de aproximadamente 6 mil millones de dólares. Anthropic también debe compartir ingresos con sus socios en la nube, pero su cálculo de ingresos incluye toda la cantidad vendida a través de otros proveedores de servicios en la nube, parte de la cual finalmente se devuelve a los socios.

El estado de rentabilidad actual de Anthropic no está exento de riesgos. Con un crecimiento rápido de los ingresos, Anthropic necesita ampliar significativamente sus recursos de servidores, lo que podría volver a llevarla a pérdidas.

Este cambio en ingresos y rentabilidad afecta directamente el ritmo de salida a bolsa de ambas empresas. Según informes, la directora financiera de OpenAI, Sarah Friar, expresó previamente su preocupación por el ansia del CEO Sam Altman de impulsar la salida a bolsa. Ahora la situación es diferente: frente a una Anthropic con mayor solidez financiera, salir a bolsa primero parece ser una “opción más prudente desde el punto de vista financiero”. La lógica es simple: si Anthropic presenta primero su solicitud de IPO y logra cotizar, los inversores en mercados públicos compararán directamente los datos financieros de ambas empresas. En ese momento, Anthropic, con un crecimiento de ingresos más rápido y ya rentable, tendrá una ventaja clara en la narrativa de valoración. Con la tasa de crecimiento actual, se espera que en el próximo año Anthropic supere en ingresos a empresas tecnológicas maduras como Netflix, SAP y Salesforce.

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