Los ingenieros de Google predicen el mercado y ganan 1.2 millones de dólares usando búsquedas internas, y son demandados por doble motivo

El ingeniero de Google Michele Spagnuolo utilizó datos internos no publicados de la compañía en 2025 para apostar en el mercado de predicciones de Polymarket 25 veces, con un monto total de 2.7 millones de dólares, obteniendo una ganancia de 1.2 millones de dólares.
El Departamento de Justicia y la CFTC presentaron cargos simultáneos.
(Resumen previo: La Cámara de Representantes de EE. UU. investiga el comercio con información privilegiada en Polymarket, para evitar que funcionarios se beneficien con secretos de Estado)
(Información adicional: Polymarket activa la verificación de identidad, entrando en la era KYC en los mercados de predicción)

Índice de este artículo

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• Apostando con datos internos de Google sobre la tendencia de búsquedas
• Dos agencias actúan simultáneamente
• Rastro de ocultación: cambio de nombre de cuentas y conversión en criptomonedas
• La tendencia de "comercio con información privilegiada" en los mercados de predicción
• Perspectiva de Taiwán: ¿dónde está la línea de "información interna" con ventaja competitiva?

El miércoles, el Departamento de Justicia y la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos (CFTC) actuaron en conjunto, presentando cargos contra Michele Spagnuolo, ingeniero de software de Google, acusándolo de usar datos internos no publicados de la empresa para apostar en el mercado de predicciones de Polymarket, con una ganancia de hasta 1.2 millones de dólares (aproximadamente 39 millones de NTD).

Apostando con datos internos de Google sobre la tendencia de búsquedas

Según el anuncio del Departamento de Justicia, Spagnuolo obtuvo durante su trabajo en Google datos sobre el ranking de las "personas más buscadas en 2025" que aún no habían sido publicados públicamente, y posteriormente realizó 25 apuestas en mercados relacionados en Polymarket, con un monto total de 2.7 millones de dólares.

El fiscal señaló que la cuenta de Polymarket operada por Spagnuolo se llamaba "AlphaRaccoon", y que esta cuenta apostó en opciones consideradas "muy improbables" antes de que Google publicara los resultados de búsqueda en diciembre, logrando una ganancia de 1.2 millones de dólares.

Dos agencias actúan simultáneamente

Además de los cargos del Departamento de Justicia, la CFTC presentó una denuncia paralela el miércoles, exigiendo que Spagnuolo devuelva las ganancias, pague multas civiles y se le prohíba participar en transacciones en mercados de predicción y registrarse en el futuro.

El fiscal federal de Manhattan, Jay Clayton, afirmó que esta acusación "reafirma una regla de décadas: los insiders no pueden beneficiarse usando información confidencial de negocios".

Spagnuolo enfrenta cargos por fraude de productos, fraude por telecomunicaciones y lavado de dinero; si se le declara culpable de todos, la sentencia máxima sería de 50 años de prisión.

Rastro de ocultación: cambio de nombre de cuentas y conversión en criptomonedas

Según los archivos judiciales, en diciembre, las comunidades en Discord y X comenzaron a especular que AlphaRaccoon podría ser un insider de Google. Poco después, el nombre de la cuenta fue cambiado por una dirección de wallet, y los fondos fueron transferidos mediante servicios de intercambio de criptomonedas descentralizadas y transferencias anónimas, intentando ocultar las huellas de las transacciones.

La tendencia de "comercio con información privilegiada" en los mercados de predicción

Este no es el primer caso de un ingeniero de Google. En abril de este año, la Cámara de Representantes de EE. UU. inició una investigación exhaustiva sobre el comercio con información privilegiada en los mercados de predicción de Polymarket y Kalshi, preocupados por que funcionarios y insiders empresariales utilicen información no pública para beneficiarse.

El director de operaciones de la CFTC, David Miller, afirmó: "Somos los primeros en la línea en los mercados de predicción, y continuaremos combatiendo el comercio con información privilegiada y otros fraudes".

Perspectiva de Taiwán: ¿dónde está la línea de "información interna" con ventaja competitiva?

Este caso destaca las prácticas comunes en los mercados de predicción, donde se apuesta con información obtenida antes que el público en general. En el contexto de Taiwán, situaciones similares incluyen: conocer con anticipación políticas gubernamentales antes de su anuncio oficial, o acceder a datos internos de empresas antes de la publicación de sus informes financieros. Aunque parecen "conocimientos comunes", la competencia en los mercados de predicción se está acelerando. Con la expansión de plataformas como Polymarket, quienes poseen información de primera mano se convierten en los primeros en obtener beneficios.