Vendo mis videos haciendo tareas domésticas para entrenar IA de robots, con una tarifa de 6.6 dólares por hora, por debajo del salario mínimo.

Wired reportero Reece Rogers ató su iPhone en la frente, dedicando una semana a grabar un video en primera persona de las tareas domésticas, y lo subió a la plataforma de recopilación de datos Luel, para entrenar robots humanoides.
(Resumen previo: La oferta pública de robots humanoides revela: el robot humanoide con mayor volumen de envío en el mundo, la comercialización depende de instituciones académicas y de investigación)
(Información adicional: ¿Abrir la boca para que el robot lave los platos y pase la aspiradora? Figure lanza el modelo de IA "Helix" enfocado en la revolución de las tareas domésticas)

6.6 dólares, por debajo del salario mínimo federal de EE. UU. de 7.25 dólares. Este es el salario por hora que Rogers obtuvo tras dedicar una semana a atar su iPhone en la frente y grabar su perspectiva en tareas domésticas.

El empleador es una plataforma de recopilación de datos llamada Luel. Cada movimiento que hace, como cortar pepino, verter bebidas, poner platos en el lavavajillas, termina siendo empaquetado y vendido a empresas de IA que entrenan robots humanoides.

Rogers sabe muy bien que probablemente está entrenando algo que en el futuro reemplazará a los humanos. En su informe, describe que todo el proceso le resultó incómodo y monótono.

Especificaciones de grabación estrictas hasta lo absurdo

Según Rogers, los requisitos técnicos de Luel son muy rigurosos: el dispositivo de grabación debe ser llevado en la cabeza, no puede ser sostenido con la mano; el ángulo debe ser de gran angular horizontal; la resolución debe ser al menos 1080p. La condición más importante: las manos deben aparecer en la pantalla más del 95% del tiempo.

Su primer video de 5 minutos fue rechazado por la plataforma, argumentando que las manos no eran suficientemente visibles en la cámara. Luego ajustó su método de grabación, repitiendo la misma acción: atar los cordones de los zapatos 20 veces. Preparar ensaladas, lavar platos, cortar pepino, cada movimiento debía mantener las manos en la posición principal en la cámara.

Este tipo de videos en la industria se llaman "datos de perspectiva en primera persona". En pocas palabras, consiste en colocar la cámara a la altura de los ojos de una persona, para que el robot observe el mundo físico desde la "perspectiva humana": cómo las manos se acercan a los objetos, cómo aplican fuerza, y cómo la vista se desplaza a la siguiente acción tras completar un movimiento.

Las descripciones en texto no pueden transmitir esta información; solo las imágenes continuas en primera persona permiten que el robot entienda cómo ocurren los movimientos.

Esto también explica por qué los requisitos de la plataforma son tan precisos: las manos deben ser visibles en el 95% del tiempo, no por estética, sino porque el modelo de robot necesita extraer la secuencia completa de movimientos de las manos a partir del video. Si las manos desaparecen, el valor de ese video para el entrenamiento se reduce drásticamente.

Valor de mercado de los datos

Luel ofrece un salario de 6.6 dólares por hora, y cada video cuesta entre 1 y 2 dólares. Este número es bajo en el mercado de trabajos temporales, pero no es la única referencia.

Las plataformas de mayor escala ofrecen condiciones mucho mejores. Rogers menciona en su informe que empresas como DoorDash pagan aproximadamente 20 dólares por hora por videos similares, más del triple que Luel. La diferencia refleja la urgencia de los datos para diferentes compradores: cuanto más cerca estén de la producción en masa de robots, más dispuestos están a pagar precios más altos por la integración de estos datos.

El bajo precio de Luel tiene otra estructura subyacente. La información que recopila no se usa internamente, sino que funciona como intermediario, empaquetando y revendiendo a empresas de robots y IA. En esta cadena, los trabajadores que proporcionan los videos reciben la remuneración más baja, mientras que los compradores finales pagan tarifas de licencia que pueden ser varias órdenes de magnitud más altas. Rogers no solo documenta su salario, sino que revela cómo se valora el trabajo en un mercado emergente de datos en formación.

Este tipo de trabajo actualmente está disperso en varias plataformas, sin un estándar de precios unificado ni un marco de protección laboral que lo regule. Los 6.6 dólares están por debajo del salario mínimo federal, pero no es ilegal, ya que ese dinero se define como "ingresos por venta de videos", no como "salario".

Lo irónico de todo esto es que algunos de los robots que en el futuro podrían reemplazarte, en parte, serán entrenados por ti mismo. Y la tarifa que recibes ahora es incluso menor que el salario mínimo legal…