#特朗普支持CFTC管辖预测市场 Vitalik Buterin compartió en una publicación los avances más recientes en la configuración de su modelo de lenguaje grande (LLM) autónomo, y señaló que la intersección entre la infraestructura de Ethereum y la IA continúa expandiéndose. Mencionó que Deepseek V4 ha sido lanzado, y que su versión cuantificada en 2 bits puede ejecutarse con menos de 90 GB de memoria, alcanzando aproximadamente 35 tokens por segundo en hardware de Apple, pero solo unos 7 tokens por segundo en AMD, enfatizando que el soporte real para múltiples fabricantes de hardware es clave para distinguir entre “IA descentralizada” y “IA CROPS”. Además, el modelo Leanstral, lanzado por Mistral y enfocado en la escritura de código Lean, puede ejecutarse en 70 GB y tiene un rendimiento comparable a modelos grandes de 1T de parámetros.

Vitalik también explicó en detalle el papel de la verificación formal en la mejora de la seguridad del código, considerando que la verificación formal asistida por IA puede lograr una prueba de seguridad “de extremo a extremo” del código, aplicable a componentes centrales como STARK, algoritmos de consenso y EVM. Señaló que la cadena de bloques y ZK-SNARK ofrecen verificabilidad abierta y escalabilidad de privacidad, y que la combinación de IA y verificación formal puede mejorar la eficiencia en la escritura de código mientras reconstruye la precisión, formando un stack tecnológico complementario. Vitalik hizo un llamado a que el ecosistema de Ethereum ajuste finamente los modelos para casos de uso relacionados con Ethereum y promueva un soporte eficiente en múltiples plataformas de hardware.