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Hay un ex operador cuantitativo de Citibank que creó un robot para Polymarket, y convirtió 1200 dólares en 797,000 dólares.
Utilicé Opus 4.7 para rastrear sus 43,495 operaciones, y luego lo probé en un conjunto de datos de 72 millones de transacciones para hacer backtesting, y así entender su estrategia.
El núcleo de este robot es usar cadenas de Markov para analizar la secuencia de estados de precios, identificando oportunidades de entrada que la mayoría no ve.
La mayoría de los traders simplemente colocan órdenes cuando ven "95 centavos" por intuición. Piensan que está barato, caro, o más o menos, y entran con un clic.
Pero este robot no se basa en intuiciones. Observa cómo los precios saltan entre diferentes estados en las últimas N ventanas, y calcula la probabilidad de que un estado se transfiera al siguiente.
Explicado en palabras sencillas:
En una misma ventana, si la dirección BAJISTA está entre 94 y 98 centavos, y la ALTA entre 3 y 5 centavos, sumando menos de 1 dólar, esa diferencia es una oportunidad de arbitraje.
El modelo de cadenas de Markov marca cuando la probabilidad de que un movimiento de 3 centavos hacia arriba tenga más del 40% de ir a liquidación, y el robot ajusta automáticamente la posición.
Por ejemplo, si BTC sube 3.4 centavos, pasando de 7.5 centavos, en una ventana eso representa un aumento del 120%.
Y además, funciona en BTC y ETH de forma simultánea y bidireccional.
La página personal de este trader:
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