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Datacurve esta ola de DeepSWE de código abierto es bastante sólida, cubre cinco idiomas, con un promedio de 668 líneas en la profundidad de respuesta, y también ha lanzado el marco Mini-SWE-Agent, lo que permitirá medir la capacidad de código de los grandes modelos en el futuro.
El estándar incluye 113 tareas, cubriendo cinco lenguajes: TypeScript, Go, Python, JavaScript y Rust, con un promedio de 668 líneas de solución de referencia.
Las instrucciones de提示 tienen un promedio de 2158 caracteres, enfatizando el razonamiento profundo bajo instrucciones extremadamente simples.
Las pruebas utilizan el marco de código abierto Mini-SWE-Agent para garantizar la objetividad.
La tasa de éxito de GPT-5.5 es del 70%, mientras que GPT-5.4 y Claude-opus-4.7 alcanzan el 56% y el 54%, respectivamente.