MathCode 0.2.0 Esta operación de reducir los costos a una décima es demasiado dura, la prueba a largo plazo finalmente ya no hace que te duela el bolsillo

Math-AI lanza MathCode 0.2.0, que utiliza caché de prefijos para solicitudes de redondeo y control de estrategia, reduciendo el costo de la API a aproximadamente una décima parte. Ofrece optimización para pruebas de largo plazo y múltiples interacciones de alto costo, mejorando la estabilidad de la estructura de las indicaciones para aumentar la tasa de aciertos de caché, añadiendo diagnóstico de caché de prefijos, control de estrategia, caché en múltiples puntos de interrupción, estrategia de percepción de inactividad, puerta de enlace de prefijo mínimo, alineando la forma de las solicitudes para maximizar la tasa de aciertos de caché nativa. También soporta establecer presupuesto de tokens, limitar comandos anidados, ajustar dinámicamente la profundidad de pensamiento; además, integra compiladores externos como procesos hijos residentes y enruta la verificación de compilación a la interfaz correspondiente, reduciendo la barrera de despliegue.