Después de escuchar, solo quiero decir: quienes se atrevan a detener la investigación en LLM en 2024, realmente solo alguien del nivel de Yann LeCun puede soportar el fuego.

Ver original
MeNews
Entrevista con Yang Likun: Análisis de las limitaciones de los LLM, charla sobre el futuro de la IA y nuevas oportunidades de emprendimiento
En el podcast de aprendizaje no supervisado, Yang Likun presenta una visión no convencional sobre las limitaciones de los grandes modelos de lenguaje, explora la trayectoria de la tecnología robótica, explica las razones para abandonar Meta, y difiere de Hinton y Bengio en sus puntos de vista sobre el Premio Turing. También predice para 2027, presenta una nueva compañía llamada AMI que apuesta por los modelos del mundo, compara a OpenAI y Anthropic con Sun Microsystems; y recomienda a los doctorandos dejar de investigar en LLM, compartiendo sus ideas sobre la seguridad de la IA, mecanismos de investigación revolucionarios y los logros y fracasos de Meta FAIR.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
  • Recompensa
  • Comentar
  • Republicar
  • Compartir
Comentar
Añadir un comentario
Añadir un comentario
Sin comentarios
  • Fijado