El CEO de Goldman Sachs, Solomon, escribe en el New York Times:
El pánico al fin del mundo de la IA está sobredimensionado,
el impacto en el empleo de cuello blanco será el mayor,
pero surgirán puestos de trabajo completamente nuevos

¿La inteligencia artificial desencadenará un desempleo masivo? Esta cuestión central que preocupa al mercado laboral mundial, ha recibido recientemente una de las voces más influyentes de Wall Street. El director ejecutivo del Grupo Goldman Sachs, David Solomon, publicó el 26 de mayo en The New York Times un artículo titulado «Soy el CEO de Goldman Sachs. El apocalipsis laboral de la IA está exagerado» (I’m the C.E.O. of Goldman Sachs. The A.I. Job Apocalypse Is Overblown.), en el que refuta sistemáticamente las visiones pesimistas sobre la IA eliminando empleos humanos.

Solomon señala claramente en el artículo que, aunque la IA ciertamente impactará ciertos sectores, la experiencia histórica demuestra que los avances tecnológicos finalmente crearán más oportunidades laborales que las que destruyen. Su argumento se basa en tres pilares principales: la trayectoria histórica del aumento de productividad, el efecto en cadena de los gastos de capital a gran escala, y la aparición natural de nuevas categorías de empleo.

De la preocupación al aumento de productividad: cómo la IA replica el camino de las revoluciones tecnológicas

Solomon admite que el rápido desarrollo de la IA ha generado una amplia ansiedad en el mercado laboral. Los economistas de Goldman Sachs predicen que en los próximos diez años, la IA podría automatizar aproximadamente el 25% de las horas de trabajo actuales, afectando especialmente a industrias intensivas en trabajos administrativos como la banca, el derecho, la contabilidad, el desarrollo de software y el servicio al cliente. Estas industrias implican tareas que manejan grandes volúmenes de datos, revisión de archivos, programación y comunicación estandarizada, áreas en las que la IA actual es especialmente competente.

Pero también enfatiza que la economía estadounidense ha pasado por situaciones similares en el pasado, desde la gran migración de mano de obra agrícola durante la Revolución Industrial, hasta la automatización en la manufactura en la era de la información, que provocó desempleo estructural. Cada impacto tecnológico ha sido absorbido con éxito por el sistema económico, elevando continuamente la tasa de empleo y el nivel de vida. La IA probablemente repetirá esta trayectoria: eliminando algunos puestos, pero expandiendo otros en un espectro más amplio.

700 mil millones de dólares en gastos de capital: los beneficios de la IA en los sitios de construcción

Solomon presenta una evidencia concreta y cuantificable: solo en este año, las grandes empresas de servicios en la nube (hyperscalers) planean invertir aproximadamente 700 mil millones de dólares en gastos de capital (capex). Esta inversión masiva ya está impulsando un aumento en el empleo en la industria de la construcción en EE. UU. La construcción de centros de datos, fábricas de chips y redes de fibra óptica requiere una gran cantidad de mano de obra, desde trabajadores en armado de acero hasta técnicos en electricidad. Estos puestos no pueden ser reemplazados por la IA, pero están surgiendo en gran número gracias al desarrollo de la tecnología.

Este fenómeno revela un aspecto clave que las teorías de «fin del empleo» suelen pasar por alto: la IA no solo es una tecnología de sustitución laboral, sino también un motor que impulsa la inversión en la economía real. Cada nuevo centro de datos, cada línea de producción de alta eficiencia, representa miles de empleos en construcción y operación.

Desafíos estructurales en las industrias de cuello blanco

Aunque la narrativa general es optimista, Solomon no evita abordar el impacto real de la IA en el mercado laboral. Destaca que las industrias de cuello blanco serán el «epicentro» de esta transformación tecnológica:

En el sector financiero, la IA ya puede gestionar aprobaciones de préstamos, evaluaciones de riesgos y cumplimiento normativo; en el legal, los sistemas de revisión de archivos pueden completar en segundos tareas que antes requerían semanas y decenas de asistentes legales; en contabilidad y auditoría, la automatización también avanza rápidamente.

Sin embargo, Solomon cree que estas industrias no desaparecerán, sino que experimentarán una transformación en la estructura de sus empleos. Los trabajos repetitivos y de bajo valor añadido serán sustituidos por la IA, pero surgirán numerosos puestos especializados en la construcción, gestión, verificación y supervisión de sistemas de IA. Estos nuevos empleos requerirán mayor juicio, habilidades para resolver problemas complejos y una evaluación crítica de las salidas de los sistemas de IA.

El mapa de los nuevos empleos: desde la gestión de sistemas de IA hasta la supervisión regulatoria

Solomon menciona que la IA dará lugar a al menos cuatro nuevas categorías de empleo: administradores de sistemas de IA, responsables de operaciones diarias y manejo de anomalías; consultores en implementación de IA, que ayuden a las empresas a integrar la tecnología en sus procesos existentes; ingenieros en verificación de IA, que aseguren la precisión y equidad de los resultados; y oficiales de regulación de IA, encargados de aspectos de cumplimiento y ética. Estos puestos no son una visión futurista de ciencia ficción, sino que ya están emergiendo en Goldman Sachs y otras instituciones de Wall Street.

Es importante destacar que Solomon no habla desde una torre de marfil. Goldman Sachs ya ha implementado ampliamente herramientas de IA en su operación, desde análisis de apoyo en estrategias de trading hasta sistemas inteligentes de atención al cliente. La experiencia que comparte proviene de la observación directa en el proceso de transformación de esta gigante de Wall Street.