Un pago diario de 25,000 dólares, dos ex-gerentes de fondos conquistan Wall Street con capacitación financiera basada en IA

Dos ex gerentes de fondos de SoftBank fundan la empresa de capacitación en IA Wall Street Prompt, que cobra a las instituciones financieras 25,000 dólares diarios por capacitación, y actualmente tienen una lista de espera de dos meses.
(Resumen previo: Informe de Anthropic: En 2028, la lucha por ser el líder en IA, EE. UU. podría ser superado por China si no mantiene su ventaja en poder de cómputo)
(Información adicional: Estudio de la Universidad de California sobre el fenómeno de "niebla cerebral" en IA: el 14% de los empleados de oficina están enloqueciendo por agentes y automatización, y el 40% considera renunciar)

Índice del artículo

Alternar

• La ansiedad por IA en la industria financiera
• La capacitación en sí misma es un negocio
• Indicadores pioneros en Singapur

Cobro de 25,000 dólares al día, lista de espera de dos meses. Esto lo hacen dos ex gerentes de fondos de poco más de treinta años, que cobran a los banqueros de Wall Street por usar IA. Según Bloomberg, Felipe Sinisterra y Dave Wang fundaron Wall Street Prompt en julio de 2025, ambos previamente en fondos de SoftBank en América Latina con cargos de inversión.

Sus cursos no abordan los principios de los modelos, sino cómo integrar directamente IA en las tareas diarias de los analistas financieros, escanear grabaciones de llamadas de informes financieros, comparar el lenguaje corporal y la expresión oral de los fundadores para verificar coherencia, y convertir las declaraciones de la alta dirección en cifras de previsión financiera.

La ansiedad por IA en la industria financiera

Los grandes bancos están impulsando la adopción de IA en dos direcciones simultáneamente: despidiendo puestos tradicionales y destinando grandes fondos para que los empleados que permanecen aprendan a usar IA.

En el primer trimestre de 2026, Citigroup, Wells Fargo y Bank of America despidieron en total más de 5,000 empleados, pero las tres lograron registrar ganancias récord en ese mismo período. Standard Chartered anunció que en los próximos cuatro años eliminará miles de puestos de soporte.

JPMorgan Chase en 2026 destinó 19.8 mil millones de dólares a tecnología, y su CEO Jamie Dimon declaró claramente que contratará más expertos en IA y menos empleados bancarios tradicionales. Los analistas estiman que en los próximos tres a cinco años, los principales bancos podrían despedir hasta 200,000 empleados en total.

El CEO de Neurons Lab, Igor Sydorenko, afirmó directamente: "Con empleados altamente capacitados y herramientas de IA, la productividad puede ser de 10 a 20 veces mayor que antes." Él dice, "Ya no necesitarán analistas financieros básicos o asistentes, podrán hacerlo todo ellos mismos." Esta evaluación está generando inquietud entre empleados de bancos desde Singapur hasta Nueva York.

En 2022, cuando se lanzó ChatGPT, la mayoría de los bancos principales bloquearon esta herramienta en sus redes internas por motivos de seguridad. En menos de cuatro años, JPMorgan ya ha desplegado la suite LLM para casi todos sus empleados, una herramienta de modelos de lenguaje a gran escala para toda la organización; Goldman Sachs colabora con Anthropic en el desarrollo de sistemas de IA autónomos, y ha invertido 1.5 mil millones de dólares en una empresa conjunta liderada por Anthropic, Blackstone y H&F; Bank of America reporta que sus 18,000 desarrolladores han aumentado su productividad en un 20% a 25% tras usar IA.

La capacitación en sí misma es un negocio

Bloomberg señala que la lista de clientes de Wall Street Prompt incluye a T. Rowe Price, Citigroup y Bank of America, aunque la compañía no confirma públicamente debido a acuerdos de confidencialidad.

T. Rowe Price ha organizado capacitación para sus profesionales de inversión; Citigroup y Bank of America ofrecen cursos a fondos externos, con los bancos pagando los costos. Cada sesión tiene entre 20 y 30 participantes, y casi todos los clientes vuelven a comprar. Actualmente, un fondo con más de 50 mil millones de dólares en activos está en proceso de renovar su contrato.

El trasfondo de Sinisterra y Wang explica por qué las instituciones financieras están dispuestas a pagar esa cantidad. Wang trabajó en BCG y Morgan Stanley, y tras unirse a SoftBank lideró inversiones en criptomonedas, además de fundar el fondo de activos digitales 99 Capital; Sinisterra, tras graduarse de la universidad, fue ingeniero de software en Facebook, luego en Goldman Sachs y Bank of America, y en 2019 se unió a SoftBank como director de fintech, ayudando a desplegar inversiones por más de 1.5 mil millones de dólares.

No venden solo habilidades técnicas, sino una intuición financiera que las instituciones pueden "reconocer".

Actualmente, planean cursos en línea con un precio de aproximadamente 1,500 dólares, dirigidos a profesionales financieros que sienten que no tienen suficientes recursos de capacitación y no pueden esperar a que las instituciones los inviten. Es un intento de llevar los "cursos de élite personalizados" al mercado minorista, además de su negocio tradicional de alto valor por cliente, creando una segunda línea de ingresos a escala.

Indicadores pioneros en Singapur

Bloomberg menciona que Asia lidera en la integración de IA en finanzas, especialmente Singapur. Según el índice de preparación para IA del Fondo Monetario Internacional, Singapur ocupa el primer lugar entre 174 países; una encuesta de Finastra en 2026 muestra que el 64% de las instituciones financieras en Singapur ya han implementado IA en sus operaciones principales. Sinisterra y Wang están considerando mudarse a Singapur para atender directamente ese mercado.

El caso del analista de fondos de cobertura Justin Tang ilustra la demanda en ese mercado. En Regal Funds Management, estudió IA por tres años con resultados limitados; pero tras conocer a Wang y Sinisterra el año pasado, una análisis de empresa que antes tomaba horas, ahora puede hacerse en 90 segundos. Esa diferencia de tiempo es lo que Wall Street Prompt está dispuesto a pagar.

Singapur también tiene otra evidencia: Duncan, de 55 años, fue despedido por externalización bancaria y estuvo nueve meses desempleado. Gracias a un curso en la Universidad Tecnológica de Nanyang, reconstruyó sus habilidades en IA y finalmente consiguió trabajo en un banco local. Su historia demuestra que la capacitación en IA no solo es una herramienta ofensiva, sino que también se ha convertido en un umbral para mantener la empleabilidad.

El costo diario de 25,000 dólares por capacitación es, en esencia, una prima de liquidez que las instituciones financieras están dispuestas a pagar para "acortar la curva de aprendizaje". Sinisterra lo expresa claramente: "Lo que la gente realmente paga es por la transformación, no solo por las indicaciones o plantillas." Cuando la IA pasa de ser una ventaja competitiva a un requisito laboral, quienes puedan acelerar esa curva de aprendizaje dominan un negocio con demanda garantizada en el corto plazo.