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Huawei y la Universidad de Ciencia y Tecnología de China unen fuerzas para romper el monopolio de Nvidia, el experto en aceleración de modelos grandes Ascend A3 aumenta la velocidad de cálculo en un 58%
El Ascend A3 cuenta con dos tipos de núcleos: AIC, responsable de multiplicación de matrices, y AIV, que maneja cálculos vectoriales y comunicación. Sin embargo, en la programación secuencial tradicional de operadores, ambos tipos de núcleos solo pueden trabajar alternadamente y quedar inactivos en turnos. Datos de pruebas muestran que, al ejecutar un gran modelo estilo DeepSeek de 671 mil millones en un clúster de 256 nodos, la utilización de AIC es solo del 67%, y el 39% de la latencia de comunicación de enrutamiento de expertos se expone en rutas críticas de cálculo.
Las principales modificaciones en HyperParallel-MoE son tres. Primero, el diseño de un primitivo de escritura unilateral impulsado por AIV, que hace que los mosaicos de datos activen el cálculo en cuanto llegan, sin esperar a que toda la tanda esté completa. Segundo, la introducción de generación de tareas de mosaico con dependencia perceptiva, que abstrae unificada la comunicación y los operadores de cálculo. Tercero, un planificador estático pregenerador de secuencias de tareas que impulsa en paralelo ambos tipos de núcleos dentro de un solo kernel, y comparte resultados intermedios mediante una caché L2 de alta velocidad, reduciendo la latencia de escritura y lectura en la memoria HBM lenta.
Las pruebas muestran que, bajo enrutamiento equilibrado de 64 nodos, el módulo principal responsable del cálculo de expertos (MoE-FFN) reduce su latencia en aproximadamente un 36%, lo que equivale a una mejora en la velocidad de procesamiento de datos de hasta un 58% (es decir, un aumento de 1.49 a 1.58 veces en la velocidad). En la ejecución de extremo a extremo del sistema, la velocidad de entrenamiento por paso también aumentó entre un 8% y un 9%. Esto indica que la eficiencia energética real del Ascend no solo depende de las especificaciones del hardware, sino también de si el compilador y el entorno de ejecución pueden programar de manera eficiente los núcleos AIC/AIV.