1.5T parámetros directamente hasta V9, Elon Musk esto va a llevar la carrera armamentística de IA al máximo, optimización de Blackwell + actualización de limpieza de datos, esperando que la comunidad de código abierto lo replique

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Elon Musk: La diferencia entre Grok V9 y V8 es enorme, la versión de entrenamiento de V9 ya muestra un rendimiento superior
AIMPACT mensaje, 15 de mayo (UTC+8), Musk publicó en la plataforma X que su última versión completada, Grok V9 (1.5T de parámetros), entrenada y operativa, "funciona muy bien", y que este resultado aún no ha sido incluido en la parte de entrenamiento complementario de los datos de Cursor. Actualmente, la versión del modelo base en desarrollo interno es V9, con un tamaño de aproximadamente 1.5 billones de parámetros, con mejoras significativas en limpieza de datos, métodos de entrenamiento y escala del modelo en comparación con V8, además de haber sido optimizado para la arquitectura Blackwell para mejorar la eficiencia en el uso del poder de cálculo. Musk enfatizó que, en comparación, la versión externa actual v4.2 está basada en el modelo base V8, con aproximadamente 0.5T de parámetros, funcionando en la arquitectura Hopper, y aún presenta ciertas limitaciones en la calidad y cobertura de los datos de entrenamiento. La diferencia entre Grok V8 y V9 es...
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