El tutorial de implementación local de Nvidia es prácticamente imprescindible para los equipos que temen subir datos a la nube, echemos un vistazo a DGX Spark en funcionamiento.

Ver original
MeNews
NVIDIA publica tutorial para construir un asistente de IA en un entorno local y sandbox basado en NemoClaw
ME News Noticias, 18 de abril (UTC+8), NVIDIA publicó recientemente un tutorial técnico que guía a los desarrolladores sobre cómo construir un asistente de IA autónomo, seguro, de funcionamiento prolongado y completamente local. El tutorial se basa en la pila de referencia de código abierto de NVIDIA, NemoClaw, que integra OpenShell Runtime Seguro y OpenClaw Gateway Autohospedado, con el objetivo de abordar los riesgos de privacidad de datos y control al desplegar agentes de IA en terceros nubes. El tutorial demuestra en detalle los pasos de despliegue en el sistema NVIDIA DGX Spark (GB10), incluyendo la configuración del entorno, modelos de servicios locales, instalación de la pila y conexión a Telegram. La implementación requiere cumplir con hardware específico (DGX Spark que ejecuta Ubuntu 24.04 LTS), software (Docker
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
  • Recompensa
  • Comentar
  • Republicar
  • Compartir
Comentar
Añadir un comentario
Añadir un comentario
Sin comentarios
  • Fijado