Finalmente llegó ese día, la caja negra se volvió transparente, pero ¿puede realmente el Transformer reemplazar las características manuales?

Según AIMPACT, el 15 de mayo, X open-sourció en Github el algoritmo de flujo de información "Recomendado para ti", que proporciona una línea de inferencia de extremo a extremo.
El sistema captura contenido de interés mediante Thunder, Phoenix busca información relevante en toda la red, y luego utiliza un Transformer modificado de Grok-1 para puntuar y ordenar interacciones como me gusta, respuestas, compartidos y clics.
Al mismo tiempo, se añadieron inyección de anuncios, un clasificador de comprensión de contenido (detección de contenido basura y ejecución de políticas de contenido) y expansión de datos con hydrator, afirmando abandonar completamente las características manuales y confiar en Transformer para determinar la relevancia.