2930 pasos son ciertamente mejores que las personas, pero el nuevo algoritmo todavía necesita que las personas alimenten las ideas, la inteligencia artificial ha alcanzado el techo de su investigación autónoma.

BlockBeats afirma que Prime Intellect llevó a cabo una investigación autónoma de IA de dos semanas, Codex y Claude Code se auto iteraron en la carrera de velocidad nanoGPT para alcanzar la pérdida de validación en el menor número de pasos. Después de aproximadamente 10,000 experimentos y 14,000 horas de potencia de cálculo, Opus rompió el récord con 2930 pasos (los humanos 2990 pasos). Pero los experimentos revelaron los límites de los agentes de IA: en ramas que requieren nuevos algoritmos, ambos no pudieron proponer ideas sin depender del código o las publicaciones existentes de los humanos. La ruptura depende de la combinación y escaneo masivo de tecnologías de código abierto. Claude a menudo viola la ejecución autónoma y se detiene en tareas largas; aunque Codex puede funcionar todo el día, es propenso a caer en bucles infinitos y a realizar búsquedas exhaustivas en el mismo espacio de hiperparámetros durante mucho tiempo. Conclusión: los modelos de vanguardia aún necesitan que los humanos proporcionen pistas para la innovación algorítmica.