¡Atención, Zuck! Las estafas en la comunidad de Meta han causado pérdidas superiores a 1,3 mil millones, y el Consejo Ejecutivo pide que se cambie inmediatamente el algoritmo

El Consejo Ejecutivo del Gobierno declaró que Meta plataformas han estado involucradas en fraudes que han causado pérdidas superiores a 1,3 mil millones de yuanes en los primeros cuatro meses de este año, y exige enérgicamente que modifiquen sus algoritmos para bloquear publicaciones fraudulentas. Si no responden de manera activa, el gobierno considerará enmendar la ley para imponer sanciones más severas. Además, Meta en Estados Unidos también enfrenta desafíos legales relacionados con la exención de responsabilidad en anuncios de IA.

¡El fraude está en aumento! El Consejo Ejecutivo exige que Meta modifique inmediatamente sus algoritmos en las plataformas sociales

El Centro de Comando contra Fraudes del Consejo Ejecutivo declaró el 20 de mayo que, exige que Meta modifique de inmediato sus algoritmos y sistemas de detección de manera proactiva, para bloquear desde la fuente publicaciones repetitivas de fraude. Si Meta continúa respondiendo de manera pasiva, se propondrán enmiendas a la Ley de Prevención y Control de Delitos de Fraude, incluyendo medidas regulatorias y sanciones correspondientes.

El gobierno citó datos de la Oficina de Policía Criminal que indican que, desde el 1 de enero de 2026 hasta el 30 de abril, los casos relacionados con fraudes en plataformas sociales de Meta alcanzaron los 10,4073, representando el 84.31% del total, con víctimas que perdieron más de 1,3 mil millones de yuanes taiwaneses, con un 86.2% de daño financiero.

Estos datos demuestran que las plataformas sociales de Meta siguen siendo el principal canal utilizado por las organizaciones fraudulentas. Los fraudes más comunes incluyen publicaciones que aprovechan productos estacionales o de actualidad, suplantan a agencias gubernamentales para vender productos agrícolas, o venden productos electrónicos de bajo costo bajo la excusa de liquidaciones por cierre de tiendas, además de usar fotos de calles comerciales físicas para ganar la confianza de las víctimas.

Fuente de la imagen: Diagrama completo del proceso de fraude en Meta utilizando IA y noticias de actualidad

El gobierno propone cinco grandes estrategias anti-fraude, esperando colaborar activamente con Meta

Para reducir eficazmente las publicaciones fraudulentas, el centro anti-fraude ha presentado cinco estrategias principales. Incluyen que Meta debe tomar la iniciativa en corregir vulnerabilidades técnicas y modificar algoritmos, establecer mecanismos de reconocimiento de contenido fraudulento repetido para interceptar información ya marcada como fraude en tiempo real; también se pide que Meta proporcione servicios confiables de verificación de identidad para pequeños negocios locales, ayudando a los consumidores a distinguir entre negocios legítimos y cuentas fraudulentas, entre otros.

El gobierno no descarta enmendar la ley para regular estrictamente, y en el futuro evaluará sancionar con multas severas basándose en el número de víctimas o publicaciones fraudulentas, además de apoyar recursos legales y alentar a las víctimas a solicitar compensación a las plataformas.

Según reportes de la Red de Noticias Públicas, la subsecretaria de la Oficina de Datos, Hou Yifang, afirmó que Meta se ha unido a la campaña contra fraudes, eliminando activamente 7.8 millones de publicaciones fraudulentas el año pasado; el director de la Agencia de Industria de la Oficina de Datos, Lin Junxiu, también mencionó que continuarán colaborando con Meta para introducir más tecnologías de IA, esforzándose por reducir el alcance del contenido fraudulento desde el nivel técnico.

La corte de EE. UU. dictamina que Meta no puede eximirse de responsabilidad en anuncios de IA

El año pasado, Reuters informó que documentos internos de Meta estimaron que aproximadamente el 10% de los ingresos totales en 2024 provendrían de anuncios fraudulentos y de productos prohibidos, alcanzando unos 16 mil millones de dólares.

Los documentos también señalaron que el sistema automatizado de Meta solo prohibirá anuncios si predice con al menos un 95% de certeza que son fraudulentos; si la probabilidad es menor, se aplicarán tarifas más altas. Sin embargo, el portavoz de Meta, Andy Stone, refutó que esas cifras son solo estimaciones aproximadas, y que los números reales son menores, además de destacar que las denuncias de anuncios fraudulentos por parte de usuarios globales han disminuido un 58%.

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En mayo de este año, un tribunal federal en EE. UU. emitió una decisión importante en un caso de fraude con criptomonedas, considerando que la herramienta de anuncios de IA de Meta podría haber excedido la protección de exención de responsabilidad prevista en la Sección 230 de la Ley de Normas de Comunicación, ya que los demandantes acusaron que los estafadores usaron en masa el sistema de IA de Meta para difundir información falsa sobre inversiones.

El tribunal consideró que, si la plataforma utiliza sistemas de IA para optimizar anuncios y recomendar audiencias objetivo, la plataforma participa en el proceso de promoción del contenido fraudulento y no puede considerarse completamente neutral. Se espera que esta decisión influya en las políticas de cumplimiento de las plataformas sociales y pueda afectar los modelos de anuncios y recomendaciones de contenido en las principales plataformas tecnológicas en el futuro.

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