Últimamente he estado viendo cómo los agentes de IA interactúan en la cadena, y siento que todavía falta un poco para el "totalmente automático". Pueden cotizar automáticamente, dividir rutas, incluso ajustar posiciones según reglas, pero cuando se trata de "quién se hace cargo en caso de imprevistos" todavía necesita una intervención humana: por ejemplo, si se da autorización sin límite, o en casos de actualización de contratos / front-end falso, esos cisnes negros, por muy inteligentes que sean los agentes, difícilmente pueden escapar del sentido común. Además, congestión en la cadena, deslizamiento de precios, competencia por MEV, si las reglas están codificadas de forma rígida, fácilmente pueden ser atacadas.

Estos días también he visto a la gente interpretar el flujo de fondos de ETF, la preferencia de riesgo en acciones estadounidenses y las subidas y bajadas en el mercado de criptomonedas atados de la mano, para explicarlo. La verdad, también me da pereza discutir… La correlación de datos a veces es muy frágil, explicar es muy satisfactorio, pero hacer backtesting duele mucho.
De todos modos, mi actitud actual hacia los agentes es: que hagan tareas repetitivas está bien, lo importante es que yo siga presionando los botones, aunque sea más lento, al menos no me despierto en medio de la noche con todo vaciado y sigo durmiendo.