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La pesadilla antes del lanzamiento del agente de IA, finalmente fue controlada en parte por la integración de herramientas
Evaluar si un agente de IA es "útil" es actualmente una de las tareas más que consume tiempo en el desarrollo.
El agente puede llamar a la herramienta correcta pero con un formato de respuesta incorrecto, en diálogos de una sola ronda funciona normalmente pero en diálogos múltiples se bloquea, la respuesta final parece razonable pero en los pasos intermedios se recuperan documentos incorrectos.
Los desarrolladores necesitan establecer puntos de control en múltiples niveles, como pasos individuales, trayectorias completas, diálogos múltiples y llamadas a herramientas específicas, y cada evaluador debe pasar por el proceso de escribir instrucciones, calibrar con datos reales y ajustar repetidamente, lo que suele tomar varias semanas desde cero.
Ahora, LangSmith ofrece más de 30 plantillas predefinidas que cubren cinco categorías