No se limita a una arquitectura LLM, la versatilidad al máximo, así es como debería ser una herramienta de automatización

AIMPACT消息称，亚马逊科学家提出名为Promptimus的自动化提示词工程框架，无需人工干预即可改进高质量LLM提示。
AIMPACT informa que científicos de Amazon propusieron un marco de ingeniería de indicaciones automatizado llamado Promptimus, que mejora las indicaciones de LLM de alta calidad sin intervención humana.
通过迭代优化策略与辅助优化器模型分析提示与模型输出的交互，自动调整指令清晰度、示例选择等维度。
Mediante estrategias de optimización iterativa y análisis de interacción entre indicaciones y salidas del modelo con un optimizador auxiliar, ajusta automáticamente la claridad de las instrucciones, la selección de ejemplos y otros aspectos.
多项基准显示平均提升5-15%，其中GSM8K数学推理从78%提升至85%，涵盖常识问答与代码生成等任务。
Varios benchmarks muestran una mejora promedio del 5-15%, con razonamiento matemático GSM8K aumentando del 78% al 85%, abarcando tareas como preguntas de conocimiento general y generación de código.
框架具通用性，不依赖特定LLM架构或任务，配合正则化与交叉验证避免过度优化，确保泛化能力。
El marco es versátil, no depende de arquitecturas o tareas específicas de LLM, y utiliza regularización y validación cruzada para evitar sobreajustes, asegurando la capacidad de generalización.