Tencent lanza la plataforma de agentes inteligentes de diseño AI Ardot, que genera borradores de diseño editables en una sola frase

Autor | Huang Yu

Tencent continúa explorando más escenarios de implementación para agentes.

El 18 de mayo, Tencent lanzó otra plataforma de colaboración inteligente de diseño AI llamada Ardot.

Se sabe que Ardot es una herramienta de diseño UI/UX que soporta colaboración en tiempo real para múltiples usuarios, dirigida principalmente a diseñadores y gerentes de producto; cubre todo el proceso de diseño de software desde diseño visual, entrega de código, colaboración en equipo hasta flujo de activos.

Claramente, Tencent apunta a un escenario de colaboración empresarial con alta demanda y fuerte disposición a pagar.

A través de Ardot, los usuarios pueden describir en lenguaje natural las necesidades de la interfaz, Ardot genera en tiempo real borradores de diseño editables, y permite convertirlos en código con un solo clic, además de soportar la importación directa de archivos Figma, preservando completamente el diseño, estilos y componentes originales. Después de la generación, Ardot también soporta modificaciones precisas en partes específicas de la UI.

En el flujo de trabajo de diseño de productos en internet, para gerentes de producto, diseñadores UI/UX y equipos de desarrollo, existen muchas tareas repetitivas y fricciones en la colaboración, como: tiempo prolongado en la creación de prototipos, revisiones de diseño largas, y bajo nivel de fidelidad en la reproducción por parte del desarrollo.

Ardot apunta precisamente a estos puntos problemáticos.

Según Wallstreetcn, Ardot fue desarrollado por el equipo CodeBuddy de Tencent Cloud.

Con la llegada de la era de los Agentes, el equipo CodeBuddy puede considerarse pionero en los productos de Agentes de Tencent.

Desde el año pasado, el equipo CodeBuddy ha lanzado sucesivamente CodeBuddy y WorkBuddy. Ambos son productos de Agentes que Tencent está actualmente desarrollando como prioridad.

Se sabe que Ardot también está construido sobre la arquitectura base de WorkBuddy/CodeBuddy.

Por ello, Ardot posee un ADN “amigable con el código”, mediante MCP (Protocolo de Contexto del Modelo), que conecta de manera fluida el diseño y el código.

Los desarrolladores pueden extraer el contexto del diseño hacia el IDE: variables, componentes y datos de layout se importan directamente al entorno de desarrollo, permitiendo leer, crear y modificar archivos de diseño, convertir en código los bocetos y el contexto con un solo clic, integrándose perfectamente con CodeBuddy, y también siendo compatible con agentes que soportan MCP como WorkBuddy, Cursor, Claude Code, entre otros.

En esta ola de auge de los criaderos de langostas, Tencent puede considerarse la empresa más activa en responder.

El presidente y CEO de Tencent, Ma Huateng, anteriormente promocionó personalmente el paquete de langostas de Tencent, diciendo “langosta autóctona, langosta local, langosta en la nube, langosta empresarial, escritorio en la nube, sala de aislamiento de seguridad, seguridad en la nube, base de conocimientos… y una serie de productos que llegarán uno tras otro.”

El vicepresidente ejecutivo senior de Tencent y CEO del Grupo de Industria de la Nube y la Inteligencia, Tang Daosheng, también afirmó que el paradigma de aplicación de la inteligencia artificial está pasando de “Chatbot” a “Agente AI”. En el futuro, cada individuo y cada empresa podrán construir rápidamente aplicaciones de agentes inteligentes personalizadas con herramientas estandarizadas, formando un ecosistema de Agentes descentralizado y altamente próspero.

Tras años de inversión en tecnología y productos, la IA ya no se trata solo de quién tiene el modelo más potente o quién tiene la entrada más popular, sino de responder a una pregunta más concreta: ¿cuándo podrá realmente generar ingresos comerciales a escala para las empresas?

Recientemente, en la reunión de resultados financieros, la dirección de Tencent también compartió su visión sobre la comercialización de productos de IA.

El presidente de Tencent, Liu Zhiping, afirmó que la comercialización de productos de IA dirigidos a usuarios individuales es relativamente difícil. Además, a diferencia de los productos tradicionales de internet, los servicios de IA no pueden expandirse indefinidamente con costos marginales muy bajos, ya que cada llamada a un modelo y cada entrega de servicio conllevan costos reales.

Por lo tanto, la industria no puede seguir simplemente la lógica de maximizar “escala y DAU” como en la era de internet. En opinión de Liu Zhiping, identificar escenarios de alto valor es tan importante como la escala de usuarios, e incluso más, lo que se ha convertido en una nueva consideración en la implementación de productos y en el diseño de modelos en Tencent.

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