¿Beneficia la IA a los empleados veteranos? El plan del 40% de los CEOs de eliminar puestos básicos hace que las oportunidades para los jóvenes sean aún más inciertas

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Autor: Claude, Deep Tide TechFlow

Deep Tide guía de lectura: Una encuesta reciente de Oliver Wyman en colaboración con la Bolsa de Nueva York a 415 CEO globales muestra que el 43% de los CEO planea reducir puestos de nivel inicial en los próximos uno a dos años, desplazándose hacia la contratación de talento de nivel medio y superior, una proporción que más que duplica al 17% del año pasado. La IA está reemplazando sistemáticamente tareas rutinarias realizadas por empleados de nivel inicial, mientras que los empleados con experiencia y juicio se vuelven más valiosos. Goldman Sachs estimó previamente que la IA elimina aproximadamente 16,000 empleos en EE. UU. cada mes, siendo la Generación Z la más afectada.

En olas de despidos pasadas, los empleados mayores y con salarios altos solían ser los primeros en ser señalados. Pero la lógica en la era de la IA está invirtiéndose.

Según Bloomberg el 16 de mayo, una encuesta de Oliver Wyman y la Bolsa de Nueva York sobre la agenda de los CEO en 2026 muestra que más del 40% de los CEO planea reducir puestos de nivel inicial en uno a dos años, inclinando la estructura de personal hacia empleados de nivel medio y superior; solo el 17% planea ampliar la proporción de puestos de nivel inicial. Hace un año, estos números eran casi exactamente lo opuesto.

La encuesta cubre a 415 CEO (266 de empresas públicas y 149 de privadas), con una muestra de empresas públicas que representan aproximadamente el 10% del valor de mercado global, incluyendo 65 CEO de empresas Fortune 500.

John Romeo, director del Foro Oliver Wyman, dijo en una entrevista con Bloomberg: «La dificultad para ingresar al mercado laboral para empleados de nivel inicial realmente está aumentando. Los CEO ahora valoran más a los empleados de nivel medio y superior para impulsar la productividad.»

43% de los CEO reducen puestos de nivel inicial, surge el efecto de «preferencia por la experiencia» en la IA

La lógica del cambio no es difícil de entender: las tareas que actualmente pueden realizar los agentes de IA (Inteligencia Artificial) se concentran en las tareas típicas de empleados de nivel inicial. Escribir código, evaluar pistas de ventas, revisar documentos, organizar informes de datos, estas tareas rutinarias de trabajo cognitivo que antes realizaban empleados de nivel inicial están siendo rápidamente sustituidas por sistemas de IA.

Pero lo que la IA no puede copiar aún es la capacidad de juicio que se desarrolla con años de experiencia en la industria. Ravin Jesuthasan, consultor de trabajo futuro, dijo a Bloomberg que la actitud de las empresas está cambiando a «necesito a alguien que realmente haya hecho estas tareas, porque su experiencia, juicio y capacidad para resolver problemas la hacen más valiosa que la IA.»

Este fenómeno ya cuenta con respaldo en la academia. Un estudio de investigadores de Harvard, Seyed M. Hosseini y Guy Lichtinger, analizó currículums y datos de reclutamiento de 62 millones de empleados en 285,000 empresas estadounidenses. Los resultados muestran que desde principios de 2023, en las empresas que adoptan activamente IA generativa, la cantidad de empleados de nivel inicial ha disminuido un 7.7% en seis trimestres en comparación con las que no la adoptan, mientras que la cantidad de empleados senior se mantiene prácticamente sin cambios. La conclusión clave es que esta disminución se debe principalmente a una desaceleración en la contratación, no a despidos masivos. En otras palabras, no están despidiendo, sino dejando de contratar.

El informe de Oliver Wyman explica esta tendencia de manera más directa: «Los CEO con ciclos de planificación más largos son los más propensos a planear reducir personal. Esto indica que esperan que las organizaciones se vuelvan más eficientes con la ayuda de IA, no como una medida de reducción de costos, sino como un estado final.»

Goldman Sachs estima: la IA elimina netamente 16,000 empleos en EE. UU. cada mes, siendo la Generación Z la más afectada

Elsie Peng, economista de Goldman Sachs, en un informe de abril, calculó que en el último año, el efecto de sustitución de la IA eliminó aproximadamente 25,000 empleos al mes, mientras que el efecto de aumento de la IA generó unos 9,000 nuevos empleos mensuales, resultando en una eliminación neta de unos 16,000. Frontierbeat

La distribución del impacto es altamente desigual. En las profesiones con mayor exposición a la sustitución por IA, la brecha en la tasa de desempleo entre empleados jóvenes menores de 30 años y empleados experimentados de 31 a 50 años se amplió significativamente en comparación con antes de la pandemia. La brecha salarial también empeora, y según análisis de Goldman Sachs, por cada desviación estándar en exposición a la sustitución por IA, la brecha salarial entre empleados de nivel inicial y senior se amplía en aproximadamente 3.3 puntos porcentuales. Fortune

La Generación Z se concentra desproporcionadamente en trabajos rutinarios de oficina como entrada de datos, atención al cliente, soporte legal y procesamiento de facturas, áreas en las que la IA es especialmente eficiente en automatización. Carecen de la experiencia que poseen los empleados senior como amortiguador. Fortune

Un estudio de Stanford realizado en noviembre del año pasado confirma aún más esto: en áreas con mayor exposición a la IA, la probabilidad de desempleo de empleados jóvenes es un 16% mayor que en otros grupos. Fortune

Riesgos a largo plazo por la ruptura en el flujo de talento

Reducir puestos de nivel inicial puede reducir costos y aumentar la eficiencia a corto plazo, pero sus costos ocultos están generando alarma.

Helen Leis, directora global de liderazgo y cambio en Oliver Wyman, dijo a Bloomberg que si las empresas quieren contar con talento de nivel medio y superior para gestionar flujos de trabajo impulsados por IA en el futuro, «estas personas necesitan aprender en la empresa cómo hacer este trabajo». No contratar empleados de nivel inicial equivale a cortar su canal de talento.

Andrew McAfee, co-director del Centro de Economía Digital del MIT, expresó en Harvard Business Review una preocupación similar: además del aprendizaje en el trabajo y la formación de aprendices, ¿cómo pueden las personas aprender a hacer un trabajo?

Una encuesta de Monster muestra que casi el 90% de los graduados de 2026 están preocupados por que la IA o la automatización reemplacen puestos de nivel inicial, un aumento drástico desde el 64% en 2025. Fortune

Estas preocupaciones no son infundadas. Según un informe de SignalFire, entre 2023 y 2024, la contratación de puestos de nivel inicial en las 15 mayores empresas tecnológicas de EE. UU. cayó un 25%. La situación en el Reino Unido es aún más grave, con una reducción del 46% en empleos en tecnología en 2024 y una proyección de una disminución adicional del 53% para 2026. IEEE SpectrumRezi

Pocas empresas desafían la tendencia, y los «ganadores» de la IA valoran aún más a los empleados de nivel inicial

Curiosamente, las empresas que han implementado con éxito la IA muestran estrategias de talento diferentes.

El informe de Oliver Wyman señala que «un grupo de adoptantes avanzados de IA que operan en sentido inverso considera que esta tecnología aumenta el valor de los talentos de nivel inicial, en lugar de reemplazarlos». En empresas con altos retornos de inversión en IA, la proporción de empleados en puestos de nivel inicial es mayor que en aquellas que aún no han visto retorno.

En febrero de este año, IBM anunció que planea triplicar la contratación de empleados de nivel inicial en EE. UU. y reescribir las descripciones de puestos para la era de la IA. Marc Benioff, CEO de Salesforce, anunció esta semana que contratará 1,000 recién graduados y pasantes para construir su sistema de IA, y en X platform escribió: «Dicen que la IA eliminará puestos de nivel inicial, pero estos graduados y pasantes están construyendo la IA.» Matt Garman, CEO de Amazon Web Services, afirmó públicamente que reemplazar empleados de nivel inicial con IA es «una de las peores decisiones que una empresa puede tomar», porque los empleados de nivel inicial suelen ser los usuarios más hábiles de las herramientas de IA.

Pero estos casos siguen siendo minoritarios en la tendencia general. La encuesta de Oliver Wyman muestra que el 74% de los CEO están congelando o reduciendo su plantilla, frente al 67% del año pasado. Los despidos más agresivos ocurren en tecnología, medios y telecomunicaciones.

El dilema del ROI de la IA: la mayoría de las empresas aún están en la fase de «quemar dinero y probar»

La confianza de los CEO en que la IA cambiará la estructura laboral, frente a los retornos reales de la IA, presenta una brecha significativa.

La encuesta de Oliver Wyman revela que el 67% de las empresas aún están en fases de planificación y prueba de IA. El 53% de los CEO dice que aún es demasiado pronto para evaluar el retorno de inversión en IA, una proporción que ha aumentado desde el 41% del año pasado. Solo el 27% de los CEO dice que el retorno de inversión en IA cumple o supera las expectativas, por debajo del 38% del año pasado. Casi una cuarta parte afirma que la IA no tiene impacto en los ingresos.

El informe describe esto como «no una crisis de confianza, sino una comprensión de que la reingeniería a gran escala lleva más tiempo y es más difícil de lo que se pensaba inicialmente.»

Sin embargo, también señala que las empresas que despliegan IA en más de dos escenarios de aplicación reportan aproximadamente el doble de ahorro de costos y aumento de ingresos en comparación con aquellas que lo hacen en un solo escenario. La curva de valor de la IA no es lineal; los verdaderos retornos se concentran después de una implementación a escala.

Teresa Ghilarducci, economista de la nueva escuela, resumió la situación con una frase para Bloomberg: «Incluso si la IA favorece a los empleados senior en la balanza laboral, eso no significa que tengan seguridad laboral. La promesa a los empleados se está debilitando cada vez más.»