Atención al cliente, secretaría y ventas, las vacantes se han reducido durante dos años: la última estadística de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., la IA está reemplazando estos 17 tipos de profesiones

La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) muestra que 18 profesiones “altamente expuestas a la IA” en conjunto representan aproximadamente 10 millones de puestos de trabajo, y excluyendo las excepciones médicas, el empleo total solo en 2024-2025 ha disminuido en un 1.6% por segundo año consecutivo.
(Resumen previo: La valoración de mercado de Cerebras alcanzó los 95 mil millones de dólares, respaldada por dos rondas de financiación del “Fondo del hijo mayor de Trump”)
(Información adicional: Informe de Anthropic: En la competencia por dominar la IA en 2028, EE. UU. podría ser superado por China si no mantiene su ventaja en capacidad de cómputo)

En menos de un año, más de 130,000 representantes de atención al cliente desaparecieron del mercado laboral estadounidense, y la IA está silenciosamente ocupando los puestos que antes ocupaban. La Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) ha marcado 18 categorías profesionales como “altamente expuestas a la IA”: lo que significa que las tareas que realizan estos trabajos actualmente pueden ser parcial o totalmente reemplazadas por sistemas de IA razonablemente desarrollados.

Según las estadísticas salariales anuales de la BLS, estos 18 trabajos “altamente expuestos a la IA” en conjunto representan aproximadamente 10 millones de puestos de trabajo. Desde mayo de 2024 hasta mayo de 2025, el empleo total disminuyó un 0.2%, mientras que el crecimiento del empleo en EE. UU. en ese mismo período fue del 0.8%, mostrando una divergencia.

Bloomberg desglosa aún más: si se excluye el caso especial de “secretarios y asistentes administrativos” (que, debido al alto crecimiento en la industria médica, ha aumentado en contratación en contra de la tendencia), los otros 17 trabajos vieron una caída del 1.6% en empleo entre 2024 y 2025, y esto es el segundo año consecutivo con una reducción de esa magnitud.

En cifras específicas de 2024 a 2025, los tres trabajos más afectados son:

  • Representantes de atención al cliente: disminuyeron en 130,180, una caída del 4.8%
  • Secretarios y asistentes administrativos (sin incluir médicos, legales o altos ejecutivos): disminuyeron en 31,030, una caída del 1.8%
  • Representantes de ventas en mayoristas y manufactura (sin incluir roles técnicos o científicos): disminuyeron en 28,670, una caída del 2.3%

Si ampliamos el período, desde mayo de 2022 (el último punto de datos completo antes del lanzamiento de ChatGPT) hasta ahora, los trabajos con mayor reducción acumulada son: autorizadores de crédito, auditores y administrativos, con una caída del 26.2%; locutores y DJs de radio, con una caída del 20.8%; y ingenieros de ventas, con una caída del 13.2%.

La división entre trabajos “sustituidos por IA” y “asistidos por IA”

Para entender por qué esta reducción se concentra en trabajos como atención al cliente, secretariado y auditoría, primero hay que aclarar la diferencia entre estos dos conceptos.

Los trabajos “sustituidos por IA” son aquellos en los que la IA puede ejecutar directamente las tareas principales del trabajo: por ejemplo, atender llamadas de clientes, procesar reembolsos, responder preguntas estándar, auditar archivos crediticios, ingresar datos en formularios. La característica común de estos trabajos es: entradas predecibles, salidas estandarizadas y procesos que pueden ser archivados. La IA no necesita entender el contexto, solo requiere suficiente datos de entrenamiento.

Por otro lado, los trabajos “asistidos por IA” son diferentes; en estos, la IA actúa como una herramienta que permite a los humanos hacer su trabajo más rápido y mejor: por ejemplo, médicos usando IA para leer láminas de patología, abogados usando IA para organizar rápidamente precedentes judiciales, ingenieros generando código de prueba con IA. La toma de decisiones clave sigue en manos humanas, la IA simplemente acelera el proceso.

Un informe de Goldman Sachs de abril de 2026 también ofrece una visión más detallada: la IA elimina aproximadamente 16,000 empleos en EE. UU. cada mes, reemplazando alrededor de 25,000 puestos cada cuatro semanas, pero también refuerza aproximadamente 9,000 puestos con capacidades aumentadas.

Esto no es un colapso repentino, sino una sustitución estructural que avanza lentamente, mes a mes.

¿Quién sufre más? La generación joven enfrenta la entrada más estrecha

Bloomberg señala una paradoja estructural: este efecto de sustitución por IA se concentra precisamente en las profesiones tradicionalmente vistas como “puertas de entrada” a la carrera profesional.

Atención al cliente, entrada de datos, procesamiento de facturas, análisis financiero básico, desarrollo de software inicial… estos puestos siempre han sido el primer trabajo para los jóvenes recién graduados. El informe de Goldman Sachs también indica que la Generación Z es la más afectada por esta ola, ya que muchos de los trabajos en los que ingresan en gran volumen son precisamente aquellos en los que la IA puede reemplazar la eficiencia de entrada.

Esto crea una situación sin precedentes en décadas de cambios tecnológicos: en olas anteriores de automatización, generalmente se comenzaba eliminando trabajos repetitivos de nivel medio y alto, dejando las posiciones de entrada para que los nuevos puedan comenzar. Pero esta vez, las posiciones de entrada están empezando a reducirse primero.

Desde una perspectiva industrial, las áreas más afectadas incluyen centros de atención al cliente, revisión de contenido, soporte legal administrativo, procesamiento de cuentas y roles de soporte en desarrollo de software inicial. La característica común de estos campos es su dependencia en tareas de procesamiento documental, reglas y comunicación estandarizada, justo en el rango en que los modelos de lenguaje grande (LLM), que procesan y generan texto, son más competentes actualmente.

Actualmente, hay dos posturas en el debate sobre la sustitución laboral por IA: una que cree que esta tendencia solo acelerará; otra que piensa que, con un aumento significativo en productividad, surgirán más trabajos nuevos. ¿Cuál es tu opinión?

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