Acabo de notar que muchas personas suelen enfocarse solo en las ganancias potenciales de una inversión, pero olvidan cuánto riesgo deben asumir para obtenerlas. De esta manera, invertir sin considerar el riesgo generalmente lleva al fracaso.

Hoy quiero compartir sobre la Relación Riesgo-Recompensa, que es un indicador que ayuda a responder la pregunta "Por cada 1 peso que arriesgamos, ¿cuánto podemos ganar?" Es una herramienta importante que usan frecuentemente los traders profesionales.

La Relación Riesgo-Recompensa es la proporción entre el riesgo potencial y la recompensa esperada. Cuanto más alta sea la RR, más valiosa es la inversión, porque arriesgamos poco pero tenemos la posibilidad de obtener muchas ganancias. Por otro lado, una RR baja indica que el riesgo es alto pero la ganancia potencial es pequeña.

Imagina dos opciones de inversión: la primera espera un beneficio del 20% pero con un riesgo de pérdida del 50%. La segunda espera solo un 10% de ganancia, pero con un riesgo de pérdida del 5%. Si solo miramos las cifras de ganancia, la primera parece mejor. Pero si calculamos la RR, la segunda tiene una RR = 2, mientras que la primera solo 0.4. Por lo tanto, la segunda opción es mucho más rentable.

La fórmula para calcular la Relación Riesgo-Recompensa es:
RR = (precio objetivo – precio de compra) / (precio de compra – precio de Stop Loss)

Tomemos un ejemplo real: compramos acciones de BTS a 7.45 pesos, con un precio objetivo de 10.50 pesos y un Stop Loss en 4.50 pesos.
RR = (10.50 – 7.45) / (7.45 – 4.50) = 3.05 / 2.95 ≈ 1.03

Esto significa que si la inversión tiene éxito, obtendremos una ganancia 1.03 veces mayor que el riesgo asumido, lo cual es bastante aceptable.

¿por qué es importante la Relación Riesgo-Recompensa? Porque nos ayuda a gestionar mejor el riesgo. Podemos establecer un Stop Loss según nuestro nivel de tolerancia al riesgo para limitar las pérdidas y evitar perder todo nuestro dinero.

El valor ideal de RR recomendado es 2 o más, ya que indica una inversión rentable. Si la RR es menor, la inversión es menos atractiva.

Pero aquí está lo interesante: la RR y la tasa de acierto (Win Rate) tienen una relación inversa. Si la RR es alta, la tasa de acierto suele ser baja; si la RR es baja, la tasa de acierto suele ser alta.

Por ejemplo, si usamos una RR de 3:1 y una tasa de acierto del 25%, en 100 operaciones, ganaríamos 25 veces y perderíamos 75, con ganancias y pérdidas iguales, resultando en un balance neutro. Por eso, para obtener beneficios, la tasa de acierto debe ser al menos del 25%.

Para una RR de 1:1, la ganancia es igual al riesgo, lo cual es adecuado para quienes aceptan un riesgo moderado, pero no es recomendable si buscamos ganancias significativas.

Una RR mayor a 2 indica que las ganancias superan mucho al riesgo, ideal para quienes toleran riesgos altos, aunque hay que tener cuidado, ya que también aumenta la probabilidad de pérdidas.

En realidad, una RR baja no siempre es mala. Algunas personas aún logran obtener beneficios con RR bajos, porque tienen una tasa de acierto alta y sistemas de trading precisos.

En resumen, la Relación Riesgo-Recompensa es un indicador de la rentabilidad de una inversión. Debe usarse como una herramienta para tomar decisiones, combinándola con otros indicadores para mejorar la calidad de las decisiones. Al final, una inversión inteligente es aquella en la que se comprende bien el propio riesgo y se busca una oportunidad que valga la pena.