La difusión de IA provoca un cambio en el enfoque de seguridad... Las empresas superan la "respaldo" y compiten en la "resiliencia de IA"

A medida que la inteligencia artificial se infiltra rápidamente en las operaciones empresariales, el enfoque de la industria de seguridad también está cambiando. Hoy en día, ya no se trata solo de hacer copias de seguridad de datos, sino de cómo “confiar” en entornos operativos complejos creados por IA y si es posible recuperarse rápidamente, lo cual se está convirtiendo en una ventaja competitiva clave.

La empresa especializada en copias de seguridad y recuperación ante desastres Veeam, en el reciente evento “VeeamON”, puso en primer plano este cambio. El CEO de Veeam, Anand Eswaran, presentó tres contextos que hacen que la infraestructura de confianza en IA sea cada vez más importante. Señaló que la adopción de agentes de IA por parte de las empresas ya es más amplia de lo esperado; se estima que la inversión en infraestructura de IA alcanzará los 3 billones de dólares para 2028, aproximadamente 4.496 billones de won coreanos; sin embargo, en comparación, la infraestructura de confianza que respalda todo esto aún no está completamente establecida.

El analista de la industria, Dave Vellante, señaló: “Lo impresionante es que el 81% de las empresas ya están operando con agentes.” “Y cerca de la mitad de ellas quizás ni siquiera sean plenamente conscientes de ello.” Continuó evaluando: “Se avecina un entorno en el que cada persona tendrá 82 agentes, y la IA en realidad está socavando los límites de confianza existentes.”

Veeam, de una empresa de copias de seguridad a un proveedor de servicios de “Capa de Confianza en IA”

El mayor cambio revelado en el evento es que Veeam ya no se conforma con ser solo una empresa tradicional de copias de seguridad. La compañía está expandiendo su negocio, basado en la seguridad de datos y capacidades de recuperación, para convertirse en una plataforma integral responsable de la “resiliencia de IA”.

Veeam se enfoca especialmente en construir una “capa de confianza”, integrando la sensibilidad de los datos utilizados por la IA, permisos de acceso, cumplimiento normativo y protección de la privacidad en un sistema unificado. Como resultado de esta estrategia, la empresa adquirió empresas de seguridad de datos y, sobre esa base, lanzó la “Veeam DataAI Command Platform”, que integra seguridad de datos, gobernanza, cumplimiento, privacidad y recuperación.

Esto está en línea con la idea de que en la era de la IA, el problema central no radica solo en el rendimiento del modelo, sino en “qué se ha aprendido, qué datos se han accedido y cómo recuperarse ante problemas”. En otras palabras, la resiliencia de IA está siendo redefinida: ya no es solo un subconjunto de la ciberseguridad, sino una infraestructura fundamental que soporta las operaciones empresariales en su conjunto.

La IA rompe barreras departamentales, y la seguridad y gobernanza también enfrentan presiones de integración

Desde Veeam consideran que la IA está rompiendo las “islas” internas de las empresas, es decir, la estructura fragmentada de datos y sistemas entre departamentos. En el pasado, seguridad, operaciones y gestión de datos podían actuar de manera independiente, pero dado que la IA requiere una operación de datos transorganizada, esta separación se vuelve cada vez más insostenible.

Por ello, las empresas ya no pueden ver la IA y la seguridad como cosas separadas. Los resultados de IA generados a partir de datos no confiables pueden amplificar errores en la toma de decisiones, y por otro lado, una IA no controlada puede ampliar las vulnerabilidades de seguridad. Esto significa que la clave para el éxito o fracaso en la aplicación de IA ha pasado de ser “cómo aprovecharla bien” a “cuán confiable es la IA”.

El firma de investigación ZK Research, representada por Zeus Kravala, señaló que, aunque la IA promete una “democratización del conocimiento” profesional, en la práctica, los usuarios aún necesitan conocimientos especializados para verificar los resultados. Porque es difícil confiar completamente en las respuestas que da la IA. Esa es la razón por la que se necesita una capa de confianza en IA.

La resiliencia de la red también evoluciona impulsada por IA

En el ecosistema relacionado, la colaboración continúa expandiéndose. Empresas de infraestructura como ExaGrid y Everpure, junto con Veeam, fortalecen funciones de detección de anomalías basadas en IA y protección del entorno de copias de seguridad. Utilizan redes neuronales para analizar los patrones de comportamiento de los datos de respaldo, detectando actividades sospechosas automáticamente y alertando a los administradores.

Esto indica que los sistemas de copia de seguridad ya no son solo repositorios, sino que se han convertido en la “última línea de defensa” para proteger a las empresas en caso de ataques. Especialmente en un contexto donde los ataques de ransomware y robo de datos se aceleran, garantizar la recuperabilidad y la integridad de los datos tiene un significado estratégico aún más importante que antes.

Los atacantes también están aprovechando la IA, haciendo que las amenazas sean más rápidas y de mayor escala. Ray Umeri, de Coveware, filial de Veeam, opina que, aunque las estrategias tradicionales de ransomware no han cambiado mucho, la IA las hace más rápidas y sofisticadas. La reducción de las barreras de entrada para los ataques aumenta significativamente la complejidad para las empresas en su defensa.

A medida que la inversión en IA crece, las empresas deben revisar su “control” en lugar de solo su “velocidad”

Los departamentos de TI enfrentan la presión de mejorar la eficiencia ante la expansión de la inversión en infraestructura de IA y presupuestos limitados. Por ello, la tendencia de cambiar de una operación basada en infraestructura propia a una basada en la nube también se está acelerando. Sin embargo, independientemente de si los datos están en local o en la nube, la responsabilidad de protección sigue siendo del cliente, y esto no ha cambiado.

Expertos de la industria y Veeam coinciden en que, aunque muchas empresas están expandiendo rápidamente sus aplicaciones de IA, en realidad carecen de un conocimiento profundo sobre dónde se encuentran sus datos y qué riesgos enfrentan. La obtención de evidencia para auditorías y cumplimiento, en muchos casos, todavía es insuficiente.

En definitiva, el mensaje que transmite VeeamON es claro: la competitividad en la era de la IA ya no depende solo de la velocidad de aplicación, sino de datos confiables, sistemas recuperables y de una “resiliencia de IA” que permita gestionarlo todo de manera unificada. A medida que la IA se vuelve cada vez más central en las operaciones empresariales, la infraestructura de confianza ya no es opcional, sino un elemento imprescindible.

Notas de precaución de TP AI Este resumen se realizó con el modelo de lenguaje TokenPost.ai. Es posible que falten contenidos principales o que existan discrepancias con los hechos.