Hoy no publicaré el análisis diario... El fin de semana publicaré el análisis en cadena de esta semana..

Últimamente, en cómo manejar estas decenas de miles de informes de investigación, estos días he tomado algunos caminos equivocados.. Lo primero fue una idea bastante ambiciosa, quería seguir una estructura como: Necesidad de lenguaje natural -> descomponer la necesidad con llm -> obtener datos con llm -> hacer validación -> si no es suficiente, volver a obtener -> una vez obtenido, comenzar el análisis -> terminar el análisis y comenzar a escribir, etc..
La primera versión fue una máquina de estados que hice a mano: Plan → Actuar → Observar → Reflexionar.. También probé langgraph, y descubrí que aunque puede ejecutarse, los resultados son mediocres..
Solo es una demo sencilla.
Por eso, desde el principio, al hacer algo grande, sentí que el vibe del código grande por ahora no podía superarse..
Un marco demasiado grande también hace difícil realizar optimizaciones integradas...
Ahora vuelvo a tareas pequeñas, vuelvo a la idea anterior.. Primero, crear una serie de pequeños flujos de trabajo.. Por ejemplo, resumir más de 300 informes de investigación publicados hoy, cuáles son los más dignos de leer.. La idea general, la tendencia del mercado, dónde están los puntos calientes de los informes de hoy, si hay alguna dirección que requiera investigación adicional, si hay alguna acción que se pueda presentar.. etc..
Gradualmente expandiéndolo a la profundidad de acciones/sectores en varios días..
Desde comenzar con unos pocos cientos de pequeños flujos de trabajo diarios, lentamente expandir a miles o incluso decenas de miles de flujos de trabajo..
Luego, ir fusionando lentamente estos pequeños flujos en un marco grande...
Eso sería mejor..