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Las automotrices de Detroit han eliminado más de 20,000 empleos asalariados en EE. UU. mientras se cierne la amenaza de la IA
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La antigua sede de General Motors dentro del Renaissance Center en Detroit, 15 de abril de 2024.
Jeff Kowalsky | Bloomberg | Getty Images
DETROIT — A medida que la inteligencia artificial se expande, amenaza con agravar una tendencia creciente para las mayores automotrices de Estados Unidos: la eliminación de trabajadores de cuello blanco.
Las “Tres de Detroit” han reducido en conjunto más de 20,000 empleos asalariados en EE. UU., o el 19% de sus fuerzas laborales combinadas, desde los picos de empleo recientes de esta década, según presentaciones públicas y datos de empleo de las empresas.
Las razones de la disminución de empleos varían según la automotriz, pero en general están relacionadas con cambios tecnológicos en la industria automotriz, con el auge de vehículos definidos por software, vehículos autónomos y totalmente eléctricos, y, más recientemente, la IA.
“La inteligencia artificial va a reemplazar literalmente a la mitad de todos los trabajadores de cuello blanco en EE. UU.,” dijo en julio el CEO de Ford, Jim Farley, en el Festival de Ideas de Aspen. “La IA dejará atrás a muchos trabajadores de cuello blanco,” añadió después.
El mayor fabricante de automóviles estadounidense ha liderado los recortes, con General Motors reduciendo aproximadamente 11,000 puestos de trabajo asalariados en EE. UU. desde 2022 hasta el año pasado. Esos recortes ocurrieron después de que GM tuviera un aumento en el empleo, expandiéndose de 48,000 trabajadores de cuello blanco en EE. UU. en 2020 a 58,000 en 2022.
Ford Motor y Stellantis, matriz de Chrysler, han reducido empleos de manera más gradual. Desde su pico de empleo asalariado en 2020, Ford ha reducido en aproximadamente 5,300 trabajadores para alcanzar unos 30,700 empleados de cuello blanco el año pasado, mientras que Stellantis ha pasado de 15,000 trabajadores asalariados en 2020 a unos 11,000 en ese período.
Anualmente, el empleo combinado de cuello blanco de las tres automotrices alcanzó su pico en aproximadamente 102,000 empleos en 2022. Disminuyó un 13%, a 88,700 personas, a finales del año pasado.
Despidos en IT en GM
Gad Levanon, economista jefe del instituto sin fines de lucro Burning Glass Institute, especializado en datos laborales, dijo que cree que los trabajos más en riesgo de ser reemplazados por IA son los puestos administrativos y trabajos de oficina más repetitivos, como los de finanzas e informática, incluyendo programación.
“Muchos trabajadores de cuello blanco perderán sus empleos porque la IA puede automatizar algunas de sus tareas,” dijo, añadiendo que algunas pérdidas serán compensadas por empleos en áreas en crecimiento de importancia para las automotrices, como vehículos autónomos, ciberseguridad y vehículos definidos por software. “Creo que será una tendencia importante en la próxima década o dos.”
Esta semana, GM aumentó sus recortes despidiendo entre 500 y 600 empleados asalariados a nivel mundial, principalmente en operaciones de tecnología de la información en Texas y Michigan, dijeron a CNBC personas familiarizadas con el asunto, que hablaron en anonimato sobre detalles que no habían sido hechos públicos. Esos recortes se debieron en parte a cambios en las necesidades de la fuerza laboral relacionadas con la IA, dijeron las fuentes.
Los despidos en GM ocurrieron mientras la automotriz aumenta cada vez más la contratación para trabajos relacionados con IA y fomenta que los empleados, incluso en TI, adopten sus plataformas de IA, según varios empleados actuales o ex empleados de GM y el sitio de empleo de la compañía.
“Van a impulsar la IA para el trabajo diario y todo lo demás,” dijo a CNBC un programador veterano y científico de datos de GM que fue despedido esta semana, hablando en anonimato por temor a repercusiones o impactos en futuros empleos. “Lo he visto de primera mano. Puede hacerte mucho más productivo, como programador. Realmente puede ayudarte a hacer más trabajo, pero la IA no te servirá de nada si no conoces el negocio.”
Mary Barra, presidenta y directora ejecutiva de General Motors Co., habla durante la inauguración de la sede global de General Motors en Hudson’s Detroit en Detroit, Michigan, EE. UU., el lunes 12 de enero de 2026.
Jeff Kowalsky | Bloomberg | Getty Images
Antes de los recortes en TI, se produjeron disminuciones notables en la fuerza laboral asalariada de GM en EE. UU. como resultado del cierre y eventual discontinuación del negocio de robotaxi Cruise, así como evaluaciones continuas de la fuerza laboral de la compañía bajo la dirección de la CEO Mary Barra.
“A veces, las personas que te llevaron al ‘punto A’ no son necesariamente las que te llevarán al ‘punto B’,” dijo Barra durante una reunión de la Asociación de Prensa Automotriz en enero sobre la rotación en los altos cargos de la automotriz.
GM, Ford y Stellantis no quisieron comentar sobre sus reducciones en trabajadores de cuello blanco en EE. UU. en los últimos años.
Las automotrices han mencionado previamente “transformaciones,” “decisiones audaces,” recortes de costos y “fortalecimiento” o hacer que una unidad sea más eficiente como razones para los recortes de empleo.
Se busca personal
La disminución de empleos asalariados en las Tres de Detroit no necesariamente representa a toda la industria automotriz de EE. UU.
La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. informa que los empleos en fabricación de vehículos de motor solo disminuyeron un 0.2% desde 2022 hasta el año pasado, hasta 285,800 trabajadores. Esos datos incluyen tanto empleados asalariados como por hora.
Y no todos los fabricantes de automóviles han estado reduciendo empleos asalariados en EE. UU. Toyota Motor reportó un aumento de aproximadamente el 31% en su fuerza laboral de cuello blanco en EE. UU. desde 2020 hasta 2025, alcanzando aproximadamente 47,500 personas.
Ford, GM y Stellantis también siguen contratando para algunos puestos.
El CEO de Ford, Jim Farley, habla mientras el CEO de Stellantis, Antonio Filosa, la congresista Lisa McClain (R-MI), el Secretario de Transporte de EE. UU., Sean Duffy, y el presidente Donald Trump escuchan durante el anuncio de nuevas normas de economía de combustible, en la Oficina Oval en la Casa Blanca en Washington, D.C., EE. UU., el 3 de diciembre de 2025.
Brian Snyder | Reuters
El CEO de Stellantis, Antonio Filosa, quien lidera una reestructuración a nivel de la compañía que incluye un programa global de reducción de costos, ha dicho que la empresa aún planea agregar más de 2,000 empleos de cuello blanco en Norteamérica.
En conjunto, las automotrices de Detroit actualmente tienen más de 2,000 vacantes en EE. UU., según sus sitios de empleo. De esas ofertas, casi 400 involucran IA, con GM buscando más de 250 puestos relacionados con IA, según resultados de búsqueda.
Lenny LaRocca, líder de la práctica automotriz de KPMG en las Américas, dijo que las automotrices deben ser cautelosas sobre cómo ejecutan sus estrategias de IA con los trabajadores.
“Realmente necesitan pensar en cómo adaptarla y usarla para ser más eficientes y más rentables,” dijo. “No necesariamente se trata solo de reducir personal. Creo que el enfoque está más en cómo hacen mejor su trabajo y cómo ser más innovadores y rápidos.”
Los roles laborales están evolucionando rápidamente con la IA, requiriendo nuevas habilidades, según un reciente artículo de Gregory Emerson, director general y socio senior de Boston Consulting Group.
BCG pronostica que en cinco años — o quizás más en el futuro — entre el 10% y el 15% de los empleos en EE. UU. podrían eliminarse a medida que la IA se generalice, y que entre el 50% y el 55% de los empleos en EE. UU. serán transformados por la IA en los próximos dos o tres años.
“Este cambio ya está ocurriendo—y acelerará a medida que se adopte la IA,” escribió Emerson en el informe coautor. “Aquellos que reduzcan su fuerza laboral más allá de lo que la IA puede reemplazar verán disminuir su productividad, desaparecer el conocimiento institucional y se irán talentos críticos. Quienes no replanteen drásticamente su forma de trabajar verán a sus competidores crecer más rápido y con más rentabilidad.”
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