¿Pero por qué pasa esto? Por un lado, la optimización de la potencia de cálculo y la compresión del modelo realmente redujeron los costos; por otro lado, está la competencia descarada — quien sea más barato, primero captura usuarios, ecosistema y datos. Especialmente en el mercado chino, hace unos años ya estaban en una competencia feroz, los modelos ligeros eran gratuitos y los de alto rendimiento también bajaron mucho, llegando a hacer que la rentabilidad se volviera negativa en un momento.

Pero, bueno, esta guerra que ha llegado hasta ahora, ya no va a seguir bajando indefinidamente. Algunas empresas comenzaron a estabilizarse e incluso a ajustar ligeramente los precios, pasando a estrategias más finas como precios escalonados, descuentos por volumen y optimización de caché. Después de todo, seguir perdiendo dinero y quemar recursos no es una estrategia a largo plazo, todos quieren primero ampliar su escala y luego recuperar las ganancias lentamente. ¡Para nuestros usuarios, esto es algo bueno! La IA cada vez más barata, más fácil de usar, los desarrolladores también pueden probar nuevas aplicaciones con audacia. Pero para las empresas, la presión es enorme, tienen que luchar por la tecnología, la eficiencia y el ecosistema, quien quede atrás, se quedará fuera.