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Freshworks, en el evento de Nueva York, presenta la expansión de ‘Freddy AI’... estrategia de automatización de servicios públicos
Empresa de software de servicios Freshworks de India anuncia una nueva estrategia en la ola de transformación de inteligencia artificial. El enfoque central de este lanzamiento no es simplemente agregar funciones, sino rediseñar la operación de servicios empresariales en su totalidad centrada en AI.
Freshworks realizó el día 15 (hora local) en Nueva York, Estados Unidos, su evento anual “Freshworks Refresh 2026 NYC”, y anunció planes de expansión de funciones de AI en su plataforma de gestión de servicios “Freshservice”. La compañía fue fundada en India en 2010, estableciendo su base de crecimiento con el software de soporte al cliente “Freshdesk”, posteriormente renombrada como Freshworks, y logró cotizar con éxito en Nasdaq, convirtiéndose en un ejemplo de empresa SaaS.
El tema del evento fue “Convertirse en una innovación de servicio realizable”. Freshworks diagnosticó que, aunque las empresas tienen altas expectativas en la introducción de AI, en la práctica, debido a problemas como la brecha de datos, falta de contexto y baja confianza, el proceso de implementación se ha retrasado. Por ello, la compañía priorizará la integración natural de AI en los flujos de trabajo existentes, promoviendo la “innovación de servicio ejecutable”.
El núcleo está en la expansión de Freshservice y “Freddy AI”
El producto principal de Freshworks, Freshservice, es una plataforma de gestión de servicios que integra gestión de TI, gestión de activos y soporte a empleados. La compañía explica que esta plataforma se centra en la rápida construcción, facilidad de uso y alta productividad. Entre sus clientes reales se encuentran Databricks, TaylorMade, Carrefour, entre otros.
El producto más destacado en el evento fue “Freddy AI Agent Studio”. Es un entorno diseñado para que los departamentos de TI y equipos de negocio puedan crear y desplegar agentes inteligentes de AI específicos sin necesidad de codificación. Freshworks enfatiza que el tiempo para desarrollar aplicaciones de AI, que antes podía tomar meses, ahora puede reducirse a semanas.
La función se centra en conectar servicios, activos, respuestas a fallos y conocimientos internos dentro de un sistema de operación de servicios. En otras palabras, no se trata solo de agregar un chatbot, sino de construir una estructura con AI capaz de entender el contexto interno de la empresa para gestionar realmente los negocios.
Srini Raghavan, director de producto de Freshworks, afirmó: “El verdadero valor de la AI no está en lo que puede hacer, sino en lo que puede devolver al equipo”, y resaltó que el tiempo, la concentración y la flexibilidad del negocio son clave. Añadió que el sistema unificado de operación de servicios basado en Freshservice permite a las empresas introducir AI a la velocidad deseada.
Creciente demanda de “servicio 24 horas”, despliegue completo de agentes AI
El impulso para acelerar la expansión de AI en Freshworks se debe a cambios en el entorno laboral. Según análisis de la compañía, en millones de interacciones de servicio, actualmente el 47% de las solicitudes de TI se envían fuera del horario laboral estándar. La respuesta durante la noche o fines de semana es más lenta en más de una hora, y el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio puede disminuir hasta en 5 puntos porcentuales.
Por ello, Freshworks presenta a Freddy AI como una alternativa “siempre disponible”. Freddy AI puede operar en canales como Microsoft Teams, Slack y portales de empleados, donde los empleados realizan tareas reales. Además, está diseñado para conectarse con sistemas externos como Workday y Rippling, para realizar aprobaciones, gestión de recursos humanos, solicitudes de soporte y otros procesos que requieren protección de seguridad.
Asimismo, la nueva “MCP Gateway” permite acceder a información contextual desde herramientas de terceros como Notion, ClickUp y Linear sin necesidad de codificación adicional. Esto se interpreta como un intento de extender la automatización de AI desde tareas repetitivas departamentales a procesos de servicio compuestos que cruzan varias áreas.
Más allá de la automatización simple, énfasis en “resultados medibles”
Freshworks considera que el éxito en la introducción de AI depende en última instancia de “qué tan fácil es de usar y si se pueden medir los resultados”. Por ello, también lanzó funciones de insights de AI y “Acuerdo de nivel de experiencia”. Esto permite a los líderes empresariales no solo ver la velocidad de procesamiento, sino también la satisfacción de los empleados y los resultados comerciales reales.
Bob Laliberte, analista principal de TheCube Research, comentó: “La AI ya no es solo una función, sino una transformación en el modelo operativo”, señalando que se requiere la colaboración de todo el flujo de trabajo, gobernanza y arquitectura del sistema. También destacó que el significado del evento radica en “enfocarse en la ejecución para aterrizar la estrategia de AI en despliegues reales de operación de servicios”.
Esto coincide con el pensamiento general en el mercado SaaS reciente. Las empresas valoran cada vez más “lograr valor rápidamente” y “minimizar la complejidad operativa”, en lugar de simplemente introducir AI. Especialmente, los responsables de TI y experiencia del cliente están siendo solicitados a obtener resultados visibles con recursos limitados y presupuestos ajustados. En este entorno, la ventaja de Freshworks radica en su estrategia de AI práctica, rápida y relativamente sencilla de implementar, en comparación con plataformas demasiado complejas.
Competencia en SaaS en la era de la AI, clave en “qué tan fácil es implementarlo en el sitio”
La presentación de Freshworks indica que la AI está pasando de ser una función adicional en SaaS a convertirse en una ventaja competitiva central. Esto significa que, en comparación con la sofisticación tecnológica en sí, la integración fluida en la operación de servicios reales y su conversión en rendimiento organizacional son cada vez más importantes.
Freshworks ha mantenido su filosofía de “eliminar la complejidad” durante mucho tiempo. En el evento de Nueva York, este tono se mantuvo. El enfoque no es agregar más AI, sino permitir que las empresas usen AI de manera confiable y más rápida. Esto muestra que el próximo punto decisivo en el mercado SaaS puede no ser “AI potente”, sino “AI que se puede implementar en el sitio”.