Presidente de Coursera: Las empresas de IA fomentan el pánico laboral solo para vender productos, la contratación en la industria del software sigue siendo activa

El académico Andrew Ng refuta la narrativa de una ola masiva de desempleo causada por la inteligencia artificial. Señala que la contratación en software sigue siendo fuerte, y que las alarmas alarmistas muchas veces están disfrazadas de intereses empresariales, y que en el futuro se crearán más oportunidades laborales.

El presidente de Coursera, reconocido académico en el campo de la IA y fundador de DeepLearning.AI, Andrew Ng (吳恩達), publicó el 12 de mayo en X y en la newsletter The Batch que “la IA no provocará una ola de desempleo masivo (jobpocalypse)”, refutando directamente la narrativa dominante de pánico por el desempleo causado por la IA. Según el tuit original de Ng, esta publicación recibió más de 2,600 me gusta y es uno de los artículos de opinión más discutidos en el campo de la IA esa semana.

El argumento central de Ng: la contratación en software sigue siendo fuerte, y la tasa de desempleo se mantiene en 4.3%

Ng usa tres conjuntos de datos concretos para refutar la narrativa de que “la IA causará un desempleo masivo”:

  • La ingeniería de software es la industria más afectada por las herramientas de IA (los agentes de codificación avanzan rápidamente), pero la contratación de ingenieros de software sigue siendo fuerte
  • Aunque la IA avanza rápidamente, la tasa de desempleo en Estados Unidos se mantiene en un saludable 4.3%
  • Desde la experiencia histórica: la cantidad de nuevos empleos creados por la IA claramente supera a los empleos que reemplaza, en línea con olas tecnológicas pasadas

Ng afirma claramente: “La IA—como cualquier otra tecnología—sí afecta el trabajo, pero contar historias exageradas de un desempleo masivo es irresponsable y dañino. Debemos detener este tipo de narrativa.”

Por qué la narrativa de “desempleo por IA” es tan popular: Ng señala 3 causas

Ng identifica tres causas estructurales que explican por qué esta narrativa se amplifica continuamente:

Primero, los laboratorios de IA de vanguardia tienen un fuerte incentivo para contar historias de “la IA puede reemplazar empleados”—si una tecnología puede reemplazar a muchos empleados, esa tecnología parece más valiosa. En casos extremos, incluso pueden promover escenarios de ciencia ficción como “la IA toma el control y lleva a la extinción humana”.

Segundo, las empresas SaaS generalmente cobran entre 100 y 1,000 dólares por usuario al año, pero si la IA puede reemplazar a un empleado con un salario de 100,000 dólares al año, o aumentar en un 50% la productividad del empleado, cobrando 10,000 dólares, todavía parece razonable. Al fijar precios en función del “salario del empleado” en lugar del “precio típico de SaaS”, las empresas de IA pueden cobrar más.

Tercero, las empresas tienen un fuerte incentivo para disfrazar los despidos como “resultado de la implementación de IA”—contar historias de que la IA les permite lograr más con menos empleados, es más digno que admitir que durante la pandemia, con tasas de interés bajas y estímulos gubernamentales, contrataron en exceso.

Contraste histórico: energía nuclear, bomba demográfica, dietas bajas en grasa

Ng presenta tres casos históricos para ilustrar cómo las narrativas sociales pueden persistir durante años pero estar desconectadas de la realidad:

  • La paranoia sobre la seguridad de las plantas nucleares, que llevó a una inversión a largo plazo insuficiente en energía nuclear
  • La alarma de la “bomba demográfica” en los años 60, que llevó a políticas estrictas de control poblacional en varios países
  • La preocupación por los daños de las grasas en la dieta, que llevó a décadas de promoción gubernamental de dietas altas en azúcar

Ng afirma: “Ahora los medios principales comienzan a cuestionar públicamente el jobpocalypse, espero que la influencia de estas historias disminuya con el tiempo, igual que la paranoia sobre la extinción humana por la IA.”

Predicción contraria de Ng: AI jobapalooza

Ng presenta una predicción opuesta a la “ola de desempleo por IA”—el “AI jobapalooza” (gran festival de empleos en IA):

  • Surgirán muchas buenas vacantes en ingeniería de IA, y el mercado laboral en general seguirá siendo optimista
  • Los trabajos de ingeniero en IA serán diferentes a los de ingeniería de software tradicional, y los nuevos empleos se dispersarán en empresas “no tradicionales de grandes desarrolladores”
  • Las habilidades requeridas en roles no relacionados con IA cambiarán, y será necesario capacitar a más personas en “competencia en IA”

Observación de Chain News: La oportunidad de Ng con esta declaración coincide con la fase actual de aceleración en la comercialización de IA, en la que OpenAI lanza su empresa de despliegue, Anthropic y Blackstone hacen una asociación, y JPMorgan/BlackRock impulsan fondos tokenizados. Ng no niega que la IA esté transformando la forma de trabajar, pero se opone a predicciones exageradas de “desempleo masivo rápido y a gran escala”. Para los lectores en Taiwán, la argumentación de Ng puede usarse para evaluar qué alarmas principales podrían estar amplificadas por intereses, y cuáles representan riesgos reales.

Los eventos a seguir incluyen: si los medios principales realmente cambian a “cuestionar el jobpocalypse”, si los altos ejecutivos de laboratorios como Anthropic y OpenAI responden a las críticas de Ng, y si los datos del mercado laboral a finales de 2026 (especialmente en reclutamiento en tecnología) respaldan su predicción.

  • Este artículo ha sido reproducido con autorización de: 《鏈新聞》
  • Título original: 《Andrew Ng:「La IA no provocará una ola de desempleo」, la contratación en software sigue fuerte》
  • Autor original: Elponcrab
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