6 meses son suficientes para pasar de cero a ingeniero en agentes de IA.

si realmente construyes en lugar de mirar.
aquí está el camino honesto:
→ python + APIs primero.
sin atajos. requests, async, fastAPI.
→ fundamentos de LLM antes de tocar agentes.
tokens, ventanas de contexto, embeddings.
→ la ingeniería de prompts es una habilidad real.
míralo como tal.
→ RAG antes de agentes.
saber cómo funciona realmente la recuperación.
→ los agentes son solo herramientas + memoria + planificación.
no magia.
→ construye aplicaciones reales.
copilotos, agentes de investigación, herramientas de automatización.
→ aprende la infraestructura.
vLLM, ollama, latencia, caching.
→ lanza públicamente.
escribe documentación. graba demos.
la mayoría de las personas se quedan atascadas en la etapa 3, viendo el mismo video de YouTube una y otra vez.
los constructores acumulan repeticiones y consiguen empleo.
la brecha entre "aprender IA" y "construir con IA" es solo un proyecto entregado.