Adaption lanza el sistema de ajuste fino totalmente automático AutoScientist, con un rendimiento un 35% superior al de los expertos humanos

Según la monitorización de Beating de Dongcha, Adaption lanzó el sistema de entrenamiento y alineación automática completo AutoScientist. Este sistema puede ejecutar automáticamente todo el ciclo de investigación de modelos, optimizar simultáneamente los datos y las fórmulas de entrenamiento, permitiendo que personas sin conocimientos técnicos también puedan realizar ajustes finos de modelos personalizados de forma independiente.

Los datos de prueba muestran que AutoScientist supera en promedio en un 35% el rendimiento de ajuste fino configurado manualmente por investigadores internos de Adaption. En ocho pruebas de referencia en campos verticales con arquitecturas Together AI y conjuntos de datos que van desde 5000 hasta 100,000 registros, este sistema aumentó la tasa de éxito en ajuste fino del 48% configurado manualmente al 64%.

La mayoría de los ajustes finos basados en datos privados fracasan debido a olvidos catastróficos y sobreajuste, pero este sistema puede ofrecer ganancias de rendimiento predecibles. La compañía afirmó que esto no solo reduce la barrera para construir IA exclusiva, sino que también libera a los ingenieros de aprendizaje automático de la tediosa tarea de monitorear manualmente la búsqueda de parámetros. Actualmente, el sistema está disponible con una prueba gratuita de 30 días, y el equipo dice que en el futuro también lanzarán tecnologías de adaptación en tiempo real sin necesidad de entrenamiento.