Presidente de Coursera: Las empresas de IA fomentan el pánico laboral solo para vender productos, la contratación en la industria del software sigue siendo activa

El académico Wu Enda refuta la narrativa de una ola masiva de desempleo causada por la inteligencia artificial. Señala que la contratación en software sigue siendo fuerte, y que las alarmas alarmistas muchas veces están empaquetadas en intereses empresariales, y que en el futuro se crearán más oportunidades laborales.

El presidente de Coursera, académico reconocido en el campo de la IA y fundador de DeepLearning.AI, Andrew Ng (Wu Enda), publicó el 12 de mayo en X y en el boletín electrónico The Batch que “la IA no provocará una ola de desempleo (jobpocalypse)”, refutando directamente la narrativa dominante de pánico por el desempleo causado por la IA. Según la publicación original de Ng, esta publicación recibió más de 2,600 me gusta y es uno de los artículos de opinión más discutidos en el campo de la IA esa semana.

El argumento central de Ng: la contratación en ingeniería de software sigue siendo fuerte, y la tasa de desempleo se mantiene en 4.3%

Ng usa tres conjuntos de datos concretos para refutar la narrativa de que “la IA causará un desempleo masivo”:

• La ingeniería de software es la industria más afectada por las herramientas de IA (los agentes de codificación avanzan rápidamente), pero la contratación de ingenieros de software sigue siendo fuerte
• A pesar del rápido avance de la IA, la tasa de desempleo en Estados Unidos se mantiene en un saludable 4.3%
• Desde la experiencia histórica: la cantidad de nuevos trabajos creados por la IA claramente supera la cantidad de trabajos que reemplaza, y es consistente con olas tecnológicas pasadas

Ng afirma claramente: “La IA—como cualquier otra tecnología—afecta el trabajo, pero contar historias exageradas de un desempleo masivo es irresponsable y dañino. Debemos detener este tipo de narrativa.”

Por qué la narrativa de “desempleo por IA” es tan popular: Ng señala 3 causas

Ng identifica 3 incentivos estructurales que explican por qué esta narrativa se amplifica continuamente:

Primero, los laboratorios de IA de vanguardia tienen un fuerte incentivo para contar historias de “la IA puede reemplazar empleados”—si una tecnología puede reemplazar a muchos empleados, esa tecnología parece más valiosa. En casos extremos, incluso pueden promover escenarios de ciencia ficción como “la IA toma el control y lleva a la extinción humana”.

Segundo, las empresas de SaaS generalmente cobran entre 100 y 1,000 dólares por usuario al año, pero si la IA puede reemplazar a un empleado con un salario de 100,000 dólares al año, o aumentar en un 50% la productividad del empleado, podrían cobrar 10,000 dólares, lo cual sigue siendo razonable. Al fijar precios en función del “salario del empleado” en lugar del “precio típico de SaaS”, las empresas de IA pueden cobrar más.

Tercero, las empresas tienen un fuerte incentivo para empaquetar los despidos como “debido a la implementación de IA”—contar historias de que la IA les permite lograr más con menos empleados, es más respetable que admitir que “contrataron en exceso durante la pandemia bajo tasas de interés bajas y estímulos gubernamentales”.

Contraste histórico: energía nuclear, bomba demográfica, dieta baja en grasa

Ng presenta 3 casos históricos para ilustrar cómo las narrativas sociales pueden persistir durante años pero estar desconectadas de la realidad:

• El pánico por la seguridad de las plantas nucleares, que llevó a una inversión insuficiente en energía nuclear a largo plazo
• El pánico de la “bomba demográfica” en los años 60, que llevó a varios países a implementar políticas estrictas de control poblacional
• La preocupación por los peligros de las grasas en la dieta, que llevó a que los gobiernos promovieran dietas altas en azúcar durante décadas

Ng afirma: “Ahora los medios principales comienzan a cuestionar públicamente el jobpocalypse, espero que la influencia de estas historias disminuya gradualmente, como el miedo a que la IA destruya a la humanidad.”

Predicción contraria de Ng: AI jobapalooza

Ng presenta una predicción opuesta a la “ola de desempleo por IA”—el “AI jobapalooza” (gran festival de empleos en IA):

• Surgirán muchas buenas vacantes en ingeniería de IA, y el mercado laboral en general seguirá siendo optimista
• Los trabajos de ingeniero en IA serán diferentes a los de ingeniería de software tradicional, y los nuevos empleos se dispersarán en empresas “no tradicionales de grandes desarrolladores”
• Las habilidades requeridas en roles no relacionados con IA cambiarán debido a la IA, y será necesario capacitar a más personas en “competencia en IA”

Observación de Chain News: La oportunidad de Ng con esta declaración coincide con la semana en que OpenAI lanzó su compañía de despliegue, Anthropic y Blackstone formaron una asociación, y JPMorgan/BlackRock impulsan fondos tokenizados, acelerando la comercialización de la IA. Ng no niega que la IA esté transformando la forma de trabajar, pero se opone a predicciones exageradas de “desempleo masivo rápido”. Para los lectores en Taiwán, la argumentación de Ng puede usarse para evaluar qué temores dominantes podrían estar amplificados por intereses, y cuáles representan riesgos reales.

Eventos a seguir incluyen: si los medios principales realmente cambian a “cuestionar el jobpocalypse”, si los altos ejecutivos de laboratorios como Anthropic y OpenAI responden a las críticas de Ng, y si los datos del mercado laboral a finales de 2026 (especialmente en reclutamiento en tecnología) respaldan la predicción de Ng.

• Este artículo ha sido reproducido con autorización de: 《Chain News》
• Título original: 《Andrew Ng: “La IA no provocará una ola de desempleo”, la contratación en software sigue siendo fuerte》
• Autor original: Elponcrab