黃仁勳 dice que las tarjetas gráficas antiguas son como buen vino "cuanto más viejas, más sabrosas": hace 5 años, las chips seguían apreciándose, y subieron más rápido que el vino añejo

La explosión en la demanda de IA impulsa la subida generalizada de los precios de las GPU, incluso los chips antiguos de hace 5 años siguen apreciándose. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, denomina este fenómeno como el “Efecto Vino Fino”, refiriéndose a que el aumento de precio de las GPU antiguas incluso supera al de los vinos añejos.
(Resumen previo: Escasez de potencia de cálculo en GPU se repite: grandes empresas como OpenAI y Anthropic acaparan la oferta, las startups de IA esperan hasta fin de año)
(Información adicional: ¿Se va a romper la burbuja de las GPU? Expertos: El precio de alquiler del H100 de NVIDIA se desploma a “2 dólares por hora”, ¿por qué la demanda cae drásticamente?)
La demanda de IA entra en una fase de explosión, convirtiendo a las GPU en uno de los recursos de potencia de cálculo más escasos a nivel mundial, incluso los chips antiguos que circulan en el mercado desde hace 4 a 5 años comienzan a subir de precio continuamente. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, describe este fenómeno como el “Efecto Vino Fino”, indicando que las GPU antiguas, como los vinos añejos, mejoran con el tiempo y aumentan su valor.

Origen y evolución del “Efecto Vino Fino”

Según informes de medios extranjeros, la expresión “Vino Fino” se remonta a la época de las tarjetas gráficas AMD Vega, cuando se usaba para describir cómo el rendimiento de las GPU mejoraba mediante optimizaciones continuas en los controladores. Sin embargo, con la llegada de la era de la IA, el significado de esta expresión ha cambiado radicalmente: ahora se usa más para describir cómo los precios de las GPU aumentan con el tiempo.

Huang Huang señala que la velocidad de aumento de los precios de las GPU antiguas incluso supera la velocidad de envejecimiento de los vinos finos, manteniendo una demanda fuerte en el mercado. Incluso productos de hace 4 a 5 años siguen en proceso de apreciación.

La demanda de potencia de cálculo de IA provoca un desequilibrio en la oferta y demanda de GPU

NVIDIA indica que la demanda de IA está impulsando un crecimiento explosivo en el mercado de GPU. Casi todos los centros de datos que operan en IA en el mundo dependen de las GPU como fuente principal de potencia de cálculo, aunque la demanda de CPU también crece, las GPU siguen siendo insustituibles.

Actualmente, la capacidad de semiconductores a nivel mundial está completamente congestionada, desde la fabricación de obleas hasta GPU, CPU, DRAM y plataformas de computación en la nube de IA, toda la cadena industrial enfrenta una escasez de oferta. Esta tensión ha elevado aún más los precios de diversos hardware, incluyendo las GPU antiguas, que también se ven afectadas.

CEO de CoreWeave: La demanda de GPU antiguas crece aceleradamente

El CEO de CoreWeave, el gigante de la computación en la nube, Mike Intrator, también respalda la opinión de Huang Huang. Él señala que la demanda de GPU antiguas está creciendo rápidamente, y los precios de modelos como H100, H200, L40S y A100 han subido respecto al trimestre anterior. Intrator afirma que los recursos de computación de CoreWeave están en estado de agotamiento a largo plazo, y esta situación es común en toda la industria.

Los analistas creen que, a medida que la cantidad de parámetros en los modelos de IA continúa expandiéndose y la implementación empresarial de IA se acelera, la tensión entre oferta y demanda de GPU será difícil de aliviar en el corto plazo. Incluso las GPU “pasadas de moda” en el mercado de segunda mano y en alquiler en la nube siguen siendo muy codiciadas, lo que da respaldo real a la metáfora del “Efecto Vino Fino” de Huang Huang.

Ver original
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
  • Recompensa
  • Comentar
  • Republicar
  • Compartir
Comentar
Añadir un comentario
Añadir un comentario
Sin comentarios
  • Anclado