Recientemente alguien me preguntó cómo empezar rápidamente con el análisis de datos en la cadena, y descubrí que muchos novatos en realidad no tienen un conocimiento profundo en este campo. En lugar de comenzar desde la definición, es mejor hablar desde un enfoque práctico.

Los datos en la cadena en realidad son toda la información de transacciones, direcciones de billeteras, información de bloques que se registra en la blockchain. Suena complicado, pero en esencia es una sola frase: cada transacción en la blockchain es transparente y verificable, y ese es el valor de los datos en la cadena.

Yo mismo uso los datos en la cadena para hacer tres cosas principalmente. La primera es observar los movimientos de las ballenas, rastrear las direcciones de las grandes cuentas, ver si están comprando o vendiendo, esto puede darte muchas pistas sobre el sentimiento del mercado. La segunda es detectar transacciones anómalas, como transferencias grandes de repente o un aumento explosivo en el volumen de transacciones, esto suele indicar que el mercado puede estar a punto de moverse. La tercera es evaluar la salud de la red, mediante indicadores como la cantidad de direcciones activas y las tarifas de la red, se puede tener una idea de cuán activa está la cadena en ese momento.

Hablando de herramientas, en el mercado hay varias plataformas profesionales de datos en la cadena. Coin Metrics empezó en 2017 con esto, ofreciendo datos de red, datos de mercado y diversos indicadores, con buena experiencia de usuario. Glassnode es un equipo suizo, sus productos de indicadores en la cadena siempre están a la vanguardia, incluso en la versión gratuita se puede acceder a muchos puntos de datos, y publican informes profundos periódicamente. Si quieres seguir el ecosistema de dApps, Dappradar monitorea en tiempo real más de 3000 aplicaciones, siendo una buena entrada para entender el mercado de DeFi y NFT.

¿Por qué es importante el análisis de datos en la cadena? En definitiva, la principal ventaja de la blockchain es la transparencia y la inmutabilidad. Los datos en la cadena permiten verificar todo esto. Como trader o inversor, puedes usar datos históricos para identificar tendencias, juzgar el sentimiento del mercado, e incluso detectar riesgos potenciales con anticipación. Esto es crucial para tomar decisiones basadas en hechos completos.

Otra perspectiva es la seguridad. Las actividades anómalas en la cadena suelen ser señales de hackers o estafadores, un análisis oportuno de los datos en la cadena puede ayudarte a identificar riesgos rápidamente y proteger tus activos. Cada vez más en la comunidad cripto se usan los datos en la cadena para hacer verificaciones de cumplimiento y monitoreo de seguridad.

Si estás empezando en este campo, te recomiendo comenzar entendiendo algunos indicadores básicos. La cantidad de direcciones activas refleja el uso real de la red, el volumen de transacciones y las tarifas de la red te dicen qué tan congestionada está la red. Estas son herramientas básicas para iniciarte en el análisis de datos en la cadena.

En resumen, los datos en la cadena son como un electrocardiograma de la blockchain, entenderlo te permitirá comprender más profundamente qué está sucediendo en el mercado. Ya sea que quieras mejorar tus tasas de éxito en las operaciones o evaluar el potencial a largo plazo de una cadena, dominar el análisis de datos en la cadena es una habilidad imprescindible.