En los primeros cuatro meses de 2026, ya se han despedido a 49,135 puestos de trabajo debido a la IA, lo que representa el 16% de todos los planes de despido.

La industria tecnológica es la más afectada. Desde principios de año, el sector tecnológico ha despedido a 85,411 personas, un aumento del 33% en comparación con el mismo período de 2023, alcanzando el nivel más alto desde 2023. Solo en abril, los despidos relacionados con IA alcanzaron las 21,490 personas, lo que representa el 26% del total de despidos del mes.
Cognizant despidió a entre 12,000 y 15,000 empleados, Cloudflare despidió aproximadamente al 20% de su personal, Coinbase despidió al 14%, y Snap despidió a 1,000 personas. Todos ellos consideran la IA como un factor central impulsor.
Pero, ¿las empresas que despiden a tanta gente están ganando dinero?
Una encuesta de Gartner a 350 empresas con ingresos anuales superiores a 10 mil millones de dólares descubrió que: el 80% de las empresas que implementaron IA ya han realizado despidos, pero no existe ninguna correlación positiva entre la tasa de despidos y el retorno de inversión.
Las empresas que despiden a muchas personas no ganan mucho más que las que despiden a menos.
Los despidos crean espacio presupuestario, no retorno de inversión.
Las empresas que obtienen los mayores retornos siguen un camino opuesto: utilizan la IA para amplificar la productividad de los empleados, en lugar de reemplazarlos. Gartner llama a este modelo «empresa amplificada por humanos» (human-amplified business).
Incluso Sam Altman admite que existe un fenómeno de «lavado de cara con IA»: las empresas empaquetan los despidos que ya iban a hacer como una reestructuración impulsada por IA.
Al fin y al cabo, en este juego, decir «estamos adoptando IA» suena mucho mejor que decir «realmente estamos ganando dinero con IA».