Recientemente, investigué una teoría de mercado bastante interesante del siglo XIX llamada 'Períodos en los que hay que ganar dinero'. Se dice que fue desarrollada y publicada por Samuel Benner, un agricultor comerciante de Ohio, en un libro de 1875 sobre previsiones de precios. Luego, George Titch también la ajustó y la popularizó más ampliamente.

¿Pero cómo funciona este gráfico? Divide los años en tres grupos principales basados en el ciclo económico:

Grupo A - Años de pánico: Se predice que estos años traerán crisis financieras, con caídas fuertes en los precios. La lista incluye 1927, 1945, 1965, 1981, 1999, 2019, 2035, 2053.

Grupo B - Años de prosperidad: Es la fase de buena economía, con precios altos, ideal para vender activos. Los años como 1926, 1935, 1946, 1953, 1962, 1972, 1980, 1989, 1999, 2007, 2016, 2026, 2034, 2043, 2053.

Grupo C - Años difíciles: Precios bajos, ideales para comprar y mantener hasta que llegue la fase de prosperidad. Incluye 1924, 1931, 1942, 1951, 1958, 1969, 1978, 1986, 1996, 2006, 2012, 2023.

La figura detrás de esta teoría es Samuel Benner, un empresario de Ohio, que intentó encontrar patrones repetitivos en la economía basándose en observaciones históricas. La idea es que si entiendes los 'períodos en los que hay que ganar dinero', puedes optimizar tus estrategias de compra y venta.

¿Pero es esto exacto? Esa es la gran pregunta. La teoría se basa en la suposición de que los ciclos económicos se repiten y pueden ser pronosticados. Sin embargo, en realidad, estos ciclos nunca son completamente regulares. Hay demasiadas variables — políticas económicas, eventos globales, cambios tecnológicos — que pueden romper el patrón antiguo.

La mayoría de los analistas financieros hoy en día reconocen que predecir el mercado a corto plazo es extremadamente difícil. Los 'períodos en los que hay que ganar dinero' en esta teoría clásica son realmente solo una referencia histórica, no una fórmula infalible.

En general, este gráfico es un intento histórico interesante para entender el mercado, pero no debe considerarse una predicción precisa. En cambio, un enfoque más seguro es centrarse en estrategias de inversión a largo plazo y diversificación de carteras, en lugar de tratar de captar el momento del mercado basándose en teorías como esta.