En la difusión de IA, la 'reserva' es insuficiente... la capacidad de recuperación de datos que decide la supervivencia empresarial

Con la expansión de la inteligencia artificial (IA), la forma en que se generan, mueven y exponen los datos está cambiando rápidamente, y algunos análisis señalan que, hoy en día, la competitividad de las empresas ya no depende de simples “copias de seguridad”, sino de la “resiliencia de datos” que permita recuperar y mantener las operaciones en la práctica. Esto significa que la rapidez con la que se puede restaurar un sistema después de una falla se está convirtiendo en un indicador clave de la resiliencia empresarial.

El principal analista de TheCube Research, Krista Kess, señaló en un análisis reciente que las empresas ya no consideran la protección de datos como una tarea secundaria. Esto se debe a que, con el aumento simultáneo de software como servicio (SaaS), nubes híbridas, multicloud y cargas de trabajo basadas en IA, la visibilidad de los datos disminuye y el control se vuelve más difícil. En este proceso, se evalúa que Veeam Software Group está pasando de ser una empresa de soluciones de respaldo puras a integrar recuperación, seguridad y gobernanza en una capa operativa.

Kess explicó especialmente que la IA no solo aumenta la cantidad de datos, sino que también crea nuevas dependencias en los modelos y en toda la cadena de procesamiento, lo que hace que la recuperación sea más compleja. De hecho, actualmente solo el 31% de las organizaciones respaldan más de la mitad de los datos generados por IA. Esto implica que, en comparación con la velocidad a la que se introduce la IA, las políticas de protección y los sistemas de verificación no se aplican de manera coherente.

Más que la “protección”, la viabilidad real de la recuperación es lo más importante

La discusión en el mercado también está cambiando. Antes, el enfoque era si los datos estaban protegidos; ahora, lo más importante es poder demostrar la viabilidad de la recuperación en caso de fallos reales. Algunos opinan que, aunque muchas personas dentro de las empresas asumen que “están preparadas”, esa confianza suele ser frágil cuando ocurre un incidente real.

Kess considera que el mayor riesgo actual es la combinación de “apagones” y “pérdida de control”. Porque, ya sea para enfrentar ransomware, cumplir con regulaciones o mantener la confianza del cliente, sin capacidad de recuperación, cualquiera de estos aspectos será difícil de defender. En particular, las encuestas muestran que muchas organizaciones no han logrado obtener los resultados esperados al usar IA para protección de datos, lo que revela una brecha entre la introducción tecnológica y la madurez operativa.

Las empresas líderes están viendo la recuperación como una “función ejecutable”, y no solo como un mecanismo pasivo de seguridad. Realizan simulacros de recuperación repetidos en condiciones reales, integran los procesos de recuperación en los procedimientos de respuesta a incidentes y utilizan automatización para acortar el tiempo desde la detección hasta la acción. Esta perspectiva considera la resiliencia de datos como parte de la gestión de riesgos empresariales, vinculada a la seguridad, protección de la privacidad, costos y cumplimiento normativo.

En la era de la IA, la recuperación no apunta a archivos, sino al “estado del negocio”

El principal analista de TheCube Research, Dave Vilan, comentó que el contenido reciente de Veeam muestra una tendencia en los cambios del mercado en la era de la IA. La clave está en que el concepto de recuperación debe ir más allá de salvar datos, y evolucionar hacia la recuperación del estado operativo real de la empresa.

Él opina que, en un entorno de IA, simplemente restaurar archivos, cargas de trabajo y aplicaciones puede no ser suficiente. Porque también están entrelazados nuevos estados operativos, como actividades de agentes, controles de políticas, procesos de aprobación, configuraciones de permisos y contexto informacional. En última instancia, la recuperación futura probablemente no se limitará a restaurar objetos de datos, sino que se extenderá a recuperar “el estado de la empresa”.

Esto también significa que, cuanto más activamente una empresa adopte IA, más necesitará redefinir la resiliencia de datos como un pilar central de la continuidad del negocio, en lugar de una función aislada de TI. En el mercado, además de la velocidad de recuperación, variables como el alcance de la recuperación, los sistemas de validación y su relación con la gobernanza se están convirtiendo en factores decisivos para la competitividad.

Enfoque en la estrategia de resiliencia presentada en VeeamOn

El estudio en vivo de SiliconANGLE Media, theCUBE, realizará el 14 de mayo el evento “VeeamOn”, centrado en la resiliencia de datos como tema principal. En el evento, líderes y profesionales del sector discutirán cómo construir un modelo operativo que vaya más allá de las copias de seguridad tradicionales, integrando recuperación, seguridad y gobernanza.

Esta discusión coincide con un momento en que la expansión de la IA está acelerando los cambios en el concepto de protección de datos. Para las empresas, es cada vez más importante ir más allá del “almacenamiento” de datos y establecer un sistema de recuperación que, incluso en crisis, pueda mantener las operaciones reales y sea verificable. Algunos análisis indican que, en la era de la IA, la clave del éxito no solo radica en la velocidad de adopción tecnológica, sino en qué tan rápido se puede restaurar el sistema a su estado normal cuando se sacude.