Lo que dijo Jensen Huang en la conferencia de Davos es muy interesante. Señala puntos bastante sugestivos sobre las tres principales innovaciones en modelos de IA en el último año.

Primero, la aparición de la IA Agentic. Hasta ahora, los modelos de IA estaban en una etapa teórica, pero con el enfoque de agentes, su implementación en el campo de la investigación se ha vuelto una realidad. Como señala Jensen Huang, esto no es solo una evolución tecnológica, sino un gran punto de inflexión en la comercialización de la IA.

El segundo avance es la expansión de modelos de código abierto. La aparición de modelos de inferencia de código abierto como DeepSeek ha revitalizado todo el ecosistema. Se está produciendo un cambio desde modelos cerrados, que eran la norma, hacia un entorno de competencia abierta. Jensen Huang también parece valorar mucho esta tendencia.

El tercer progreso es la IA física. La evolución hacia IA que comprende no solo el lenguaje, sino también fenómenos complejos del mundo real como proteínas, química y física. Esto tiene aplicaciones potenciales en la resolución de problemas biológicos, con grandes posibilidades en áreas como la medicina y la ciencia de materiales.

Al escuchar el análisis de Jensen Huang, está claro que la evolución de la IA no se trata solo de mejorar la capacidad de cálculo, sino de un cambio hacia una comprensión multifacética. En la identificación de tendencias futuras, estos tres ejes parecen ser indicadores clave.