La inflación debido a la IA se ha convertido en un problema para las empresas tecnológicas - ForkLog: criptomonedas, IA, singularidad, futuro

# La inflación debido a la IA se ha convertido en un problema para los gigantes tecnológicos

Los gastos en infraestructura de IA continúan creciendo — las grandes empresas tecnológicas en los próximos años invertirán varios billones de dólares para satisfacer la afición de los usuarios por ChatGPT y Claude. Escribe Bloomberg.

Los enormes gastos no solo se deben a las inversiones de hiperescalares como Microsoft y Meta en centros de datos, sino también al aumento de los precios de los componentes necesarios para crear grandes objetos computacionales.

Las inversiones de los hiperescalares estadounidenses podrían superar los 1 billón de dólares en 2027. Fuente: Bloomberg.## «Chippinflación» y inversiones

La «chippinflación» se ha convertido en un problema no solo para el sector de la inteligencia artificial. También hay escasez en el ámbito de los microchips tradicionales. Esto conduce a un aumento en los precios de teléfonos inteligentes, consolas de videojuegos y otros dispositivos electrónicos.

La popularidad de las aplicaciones para programar y usar agentes de IA crea demanda de componentes de hardware que soportan los procesos de trabajo: GPU, memoria y CPU. Estas últimas antes jugaban un papel secundario en la revolución de la IA, pero ahora son imprescindibles para cargas de trabajo de LLM.

Algunas de las empresas tecnológicas más rentables y startups financiadas compiten por asegurar suficiente equipo, temiendo quedarse atrás en la carrera por la superinteligencia.

El mayor fabricante de microchips, TSMC, planea invertir 56 mil millones de dólares, un récord. Elon Musk considera construir su propia fábrica de chips. La empresa le costaría entre 55 y 119 mil millones de dólares.

La situación impulsa el aumento de las acciones de los proveedores de equipos para IA, que superan a la mayoría de los compradores de sus productos.

Los fabricantes de microchips superan a los gigantes en el campo de la IA. Fuente: Bloomberg.

«Las empresas de chips prosperan gracias a todos los que están por encima en la cadena», afirmó James Covello, director global de análisis de acciones en Goldman Sachs.

Los últimos informes de los hiperescalares muestran un golpe doloroso por la inflación. Microsoft espera que el aumento de los precios de los componentes eleve los gastos de capital anuales en 25 mil millones de dólares, alcanzando un total récord de 190 mil millones. Meta ha aumentado su rango de previsión de gastos en 10 mil millones de dólares.

«Impuesto a la memoria»

Cada vez más, las corporaciones tecnológicas deben pagar también un «impuesto a la memoria», ya que los aceleradores de IA avanzados requieren mucho más almacenamiento de alta capacidad.

Los tres principales proveedores de DRAM — SK Hynix, Samsung Electronics y Micron Technology — se han convertido en favoritos del mercado bursátil. Su capitalización de mercado combinada supera los 2,8 billones de dólares.

La demanda de centros de datos ha contribuido al aumento de la rentabilidad de SK Hynix. Fuente: Bloomberg. SemiAnalysis estima que los gastos totales en diferentes tipos de memoria alcanzarán el 30% en 2026. En 2024, fue del 8%.

Fuente: SemiAnalysis. Las grandes inversiones en chips motivan a los hiperescalares a buscar formas de reducir los costos de potencia computacional. Una de ellas es usar procesadores alternativos de IA como AMD. Algunos desarrollan soluciones propias: procesadores tensoriales de Alphabet, chips Trainium de Amazon y Maia 200 de Microsoft.

Entre otras innovaciones, está la tecnología de compresión TurboQuant de Google, que permite reducir los gastos en memoria.

El culpable de la inflación

El entusiasmo por la inteligencia artificial provoca que los fabricantes de teléfonos inteligentes, consolas de juegos y PC tengan dificultades para garantizar el suministro de microchips de memoria, ya que sus productores prefieren mercados más rentables y contratos a largo plazo.

Los fabricantes de electrónica de consumo deben trasladar el aumento de precios a los consumidores o reducir las características técnicas de los dispositivos. La tercera opción es aceptar la reducción de beneficios.

La construcción de fábricas de semiconductores lleva años, por lo que no hay perspectivas de una respuesta rápida a la demanda.

Teniendo en cuenta el aumento de los precios de la energía, causado por los centros de datos intensivos en energía, Bloomberg concluye que la inteligencia artificial seguirá influyendo significativamente en la inflación durante algún tiempo.

Recordemos que la división de semiconductores de Samsung registró beneficios récord en el primer trimestre y superó las expectativas de los expertos.