Título original: $POD: El motor de recompra que impulsa la red de inferencia Dolphin
Fuente original: Dolphin
Traducción original: Yuliya, PANews

Prólogo: Recientemente, la narrativa principal del ecosistema Base en IA ha experimentado un crecimiento explosivo, siendo especialmente destacables la plataforma generativa de IA con enfoque en privacidad Venice ($VVV) y sus proyectos ecológicos. Como co-desarrollador del modelo predeterminado central de Venice, la red Dolphin y su token $POD tuvieron un rendimiento sorprendente en mayo, con una valoración de mercado que pasó de 12.2 millones de dólares a 192 millones de dólares, un aumento de más de 14 veces. Este artículo detalla el modelo económico único de “punto a pool” de Dolphin, el mecanismo de captura de valor del token, y el diseño innovador que garantiza la seguridad de la red mediante mecanismos de staking y penalización. A continuación, se presenta un análisis y desglose detallado del mecanismo:

Diseño del modelo económico “Punto a Pool” (Peer-to-Pool)

La red Dolphin está diseñada como un sistema de “punto a pool” (Peer-to-Pool), con el objetivo de reutilizar la GPU ociosa de los usuarios. Cada modelo de IA se ejecuta en una GPU proporcionada por la red.

Esto difiere de la mayoría de las DePIN de IA. En otras redes, los compradores suelen alquilar directamente un nodo al proveedor, estableciendo una “sesión” uno a uno.

· En el lado de la oferta, los nodos que ejecutan el mismo modelo forman un “pool”, que procesa conjuntamente las solicitudes de tareas. El sistema asigna tareas aleatoriamente según la disponibilidad del nodo, sin contacto directo entre quien envía la solicitud y quien proporciona el nodo. La única forma en que los nodos ganan recompensas es por la cantidad de tareas de cálculo de IA (tokens de inferencia) que procesan, y estas recompensas se pagan mediante el token POD emitido por el tesoro del protocolo.

· En el lado de la demanda, los usuarios que usan la API compran directamente cuotas al protocolo. La red Dolphin acepta pagos en varias criptomonedas, incluyendo $POD, $ETH, $BTC, $USDC, $XMR y $ZEC .

Todos los ingresos recibidos por el protocolo se utilizan al 100% para recomprar tokens POD en el mercado, lo que contrarresta directamente la emisión adicional de tokens.

Los compradores y vendedores están separados, lo que significa que las recompensas POD enviadas a los nodos pueden ser mayores o menores que las POD que obtenemos de los ingresos.

Para ilustrar mejor, podemos analizar un caso concreto de ejecución del modelo Qwen3.6-35B en la red Dolphin:

· Costo actual de operar datagen.dphn.ai: 0.50 dólares por cada 1 millón de tokens procesados.

· Precio del competidor más barato en OpenRouter: 1.00 dólar por cada 1 millón de tokens.

· Tarifa cobrada a los usuarios por Dolphin: 0.70 dólares.

· Pago a los nodos por Dolphin: 0.50 dólares.

· Fondos netos de recompra: 0.20 dólares por cada 1 millón de tokens generados.

Es decir, el precio de Dolphin no solo es un 30% más barato que el proveedor centralizado más económico, sino que además genera 0.20 dólares de beneficio neto por cada 1 millón de tokens, que se utilizan para comprar POD en el mercado.

¿Por qué esta es la mejor aplicación de DePIN?

Este modelo se considera una dirección con gran potencial en el campo DePIN, principalmente por las siguientes razones:

· Demanda extremadamente alta de inferencia de IA: La demanda de potencia de cálculo para inferencia de IA está en plena explosión.

· Gran pool de capacidad de cálculo ociosa: La cantidad de GPU de juegos ociosas capaces de ejecutar modelos de IA locales es inmensa. Este modelo de red se asemeja a la minería con tarjetas gráficas (PoW), pero dado que produce cálculos de IA con valor comercial real, el potencial de ganancia es mucho mayor.

· Ignora las limitaciones geográficas: A diferencia de muchas redes DePIN, la ubicación geográfica para la inferencia de IA no importa, evitando problemas de cobertura. La alta flexibilidad en la ubicación de inferencia, con latencias de unos cientos de milisegundos, tiene un impacto mínimo en la experiencia del usuario, permitiendo que Dolphin conecte consumidores y recursos de cálculo en todo el mundo, aumentando significativamente la escalabilidad y utilización de cada nodo.

· Necesidad de pools de cálculo líquidos: Es la única forma de desbloquear la mayor cantidad de GPU disponibles (jugadores y entusiastas de la informática). Permite a los nodos conectarse o desconectarse en cualquier momento, sin necesidad de mantener un tiempo de conexión fijo como en los modelos P2P. Los proyectos anteriores de GPU DePIN requerían que los consumidores y los nodos estuvieran vinculados uno a uno, lo cual no funciona para GPU ociosas en PCs de juegos o centros de datos, ya que los propietarios pueden querer recuperar sus computadoras en cualquier momento. Nadie quiere rentar una GPU que pueda ser retirada y desconectada de repente.

Mecanismo de tokens y acumulación de valor

POD es el único activo valioso en el ecosistema Dolphin. Todos los ingresos generados por la red se utilizan automáticamente para recomprar POD en el mercado. Además, Dolphin no tiene ninguna estructura de acciones externas basada en accionistas, y nunca la tendrá en el futuro.

Para los poseedores de POD, staking en la bóveda xPOD ofrece múltiples beneficios exclusivos:

· Recompensas automáticas y compuestas directamente derivadas de las recompras de tokens de la red.

· Acceso diario a cuotas de inferencia de IA, permitiendo usar gratuitamente todos los modelos en la red.

· Membresía premium en el chat web, bots y otras aplicaciones ecológicas de Dolphin.

En el diseño económico del token, Dolphin ha tomado inspiración de muchos proyectos DeFi destacados, fusionando profundamente las partes que mejor se adaptan a las redes distribuidas de inferencia y entrenamiento de IA:

· Inspiración en el mecanismo ETH: Los operadores y validadores de nodos deben depositar una garantía, que será confiscada en caso de conducta maliciosa.

· Inspiración en CRV: Ofrece aceleración de recompensas para operadores de nodos. Bloquear POD puede duplicar las ganancias, y la tasa de aceleración de 1.5 a 2 veces, basada en otros plataformas, es muy competitiva en el mercado.

· Inspiración en xSUSHI/yCRV: Introduce bóvedas de staking con interés automático. Los usuarios no necesitan reclamar recompensas manualmente, permitiendo que xPOD (el token en staking) sirva como garantía para operadores de nodos.

· Inspiración en stAAVE: Establece períodos de enfriamiento y ventanas de retiro para garantizar la estabilidad de los fondos de la red.

· Inspiración en vlCVX/veCRV: Para las cuotas diarias no utilizadas de xPOD, se crea un “mercado de sobornos” donde los usuarios pueden vender cuotas no usadas y obtener mayores retornos por staking.

Mecanismo de depósito, penalizaciones por incumplimiento y multiplicadores de recompensa

En redes de cálculo descentralizadas, el fraude es una amenaza principal. Si no se controla, los operadores de nodos pueden reemplazar modelos por otros más pequeños, recortados o falsos, y seguir recibiendo recompensas. Esto arruinaría la calidad de la salida, provocando que los compradores huyan y que toda la economía colapse.

Para abordar esto, la red Dolphin introduce un mecanismo de “depósito deducible”, vinculando profundamente los intereses de los operadores de nodos con el valor de POD. Si se detecta conducta maliciosa, se confiscara un depósito equivalente a 4 semanas de ingresos, haciendo que hacer trampa sea económicamente inviable.

Por defecto, los operadores de nodos ganan POD en estado “vinculado”. Cuando acumulan POD vinculadas equivalentes a 4 semanas de ingresos, pueden decidir en cada ciclo semanal si continúan recibiendo las POD vinculadas o las POD líquidas, que son transferibles.

Si optan por las POD líquidas, se deducirá una comisión del 20%. Este dinero se destina directamente a la bóveda de staking xPOD, repartido entre otros staking y operadores honestos.

Los nodos también pueden depositar xPOD en contratos de staking vinculados, lo que aumenta sus ganancias y les otorga la capacidad de validar otros nodos en la red.

El multiplicador de recompensas POD determina cuánto puede ganar un nodo adicionalmente a la recompensa básica. Este mecanismo se inspira en el sistema de aceleración de proveedores de liquidez (LP) de Curve Finance, pero Dolphin ha adaptado específicamente para redes de IA descentralizadas, incluyendo recompensas por uso, cálculo unificado de garantías y penalizaciones por incumplimiento.

Resumen:

· Los nodos ganan recompensas básicas completando tareas de cálculo, validación y protocolos relacionados.

· El sistema multiplica estas recompensas según la cantidad de tokens vinculados y la proporción de beneficios.

· La proporción de beneficios se calcula con un promedio de las recompensas básicas de las últimas semanas, usando una fórmula suave que aumenta rápidamente cuando se toman más tareas y disminuye lentamente cuando hay menos actividad.

· Si un usuario mantiene un depósito de beneficios durante más de 3 meses y tiene al menos 50,000 POD en staking activo, puede calificar como validador.

· Si el depósito vinculado equivale a 6 meses (26 semanas) de beneficios, el sistema garantiza un multiplicador mínimo de 1.5x en recompensas.

· Si el depósito supera los 6 meses de beneficios, el multiplicador puede llegar hasta 2x, dependiendo de la proporción con otros depósitos excesivos y del monto absoluto que exceda los 6 meses.

Todos los cálculos se miden únicamente en POD, sin usar oráculos de precios fiat. Los depósitos se calculan por cuenta (billetera), y el multiplicador de recompensas se aplica a todos los nodos bajo esa cuenta. Si añades más nodos, tus ganancias totales aumentarán, por lo que debes incrementar proporcionalmente el depósito activo para mantener el mismo multiplicador.

Finalmente, Dolphin publicará mañana el documento de investigación titulado “Pruebas de peso en tiempo real cifradas para inferencia descentralizada” (Encrypted Live-Weight Proofs for Decentralized Inference). Este documento detallará un sistema de verificación ligero que puede validar si los nodos en diferentes hardware están ejecutando correctamente los modelos, superando las verificaciones TEE estándar que solo funcionan en tarjetas Nvidia empresariales.

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