【Inteligencia incorporada】El robot Zhiyuan espera que este año más del 30% de sus ingresos en el extranjero provengan de ventas internacionales

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Generación de resúmenes en curso

La primera Cumbre de la Industria de Inteligencia Embodied en Hong Kong y la Conferencia de Socios de Colaboración de Zhiyuan 2026 se llevaron a cabo el martes (12) en Hong Kong, donde Jiang Qingsong, socio y vicepresidente senior de Zhiyuan Robots y presidente de servicios de marketing, afirmó que Hong Kong tiene tres ventajas principales para desarrollar inteligencia embodied: (1) talento internacional; (2) entorno empresarial y capital abundantes; (3) aplicaciones en escenarios diversos, incluyendo retail y educación.

Iniciativa de la estrategia “Diez-Cien-Mil-Millones” en Hong Kong para atacar el retail

Jiang Qingsong dijo que Zhiyuan ha lanzado en Hong Kong la estrategia “Diez-Cien-Mil-Millones”, que unirá varias instituciones de investigación y desarrollo para incubar conjuntamente más de diez empresas innovadoras del sector, desarrollar más de cien socios industriales conjuntos, con el objetivo de crear un mercado valorado en billones o incluso en trillones.

Sobre los escenarios de aplicación, Jiang Qingsong explicó que primero se centra en el valor emocional, incluyendo guías en centros comerciales y asistentes de compras, por ejemplo, usando robots para atraer flujo de personas, presentar productos al entrar, y luego llevar a los clientes a probar ropa, con la esperanza de introducir estos modelos en el sector minorista de Hong Kong, donde la mano de obra es relativamente escasa. También planean participar en grandes eventos nocturnos con robots en Hong Kong para atraer turistas con características distintivas. En segundo lugar, ofrecen “valor de productividad”, promoviendo la entrada de robots en las líneas de producción de fábricas.

Enfoque en “Una política por país” y punto de inflexión para despliegue comercial en 2026

Zhiyuan enfatiza varias veces su estrategia de mercado internacional. Jiang Qingsong afirmó que el grupo espera basarse en Hong Kong y expandirse rápidamente a nivel global, ya establecieron equipos en Japón, Corea, Europa, América y Oriente Medio en Asia-Pacífico. Destacó que el desarrollo en el extranjero se centrará mucho en la “co-creación” y en relaciones de colaboración, ya que las demandas de inteligencia embodied varían según los países. Por ejemplo, algunas regiones desean intervenir rápidamente en componentes y fabricación, por lo que la estrategia básica del grupo es “una política por país”. El objetivo para este año es aumentar la proporción de ventas en el extranjero a más del 30%.

Jiang Qingsong propuso que el desarrollo de la industria sigue una “curva XYZ”: X representa la fase de desarrollo y investigación, donde los robots muestran capacidades iniciales pero con limitaciones en escenarios de venta; Y representa despliegues a pequeña escala, capaces de satisfacer algunos escenarios comerciales y con capacidades mejoradas. Se espera que en 2026 sea un año clave para la transición de la industria de la curva X a la curva Y.

La competencia en la industria se centra en IA, y los umbrales de hardware seguirán bajando

En términos tecnológicos, explicó que la arquitectura de los robots es “una sola pieza con tres inteligencias”, es decir, un hardware principal con tres tipos de inteligencia. Entre ellas, la “inteligencia de movimiento” ha avanzado rápidamente en el último año, y completar movimientos de alta dificultad ya no es un problema; la “inteligencia de interacción” permite que los robots entiendan instrucciones, y en el futuro evolucionará hacia una inteligencia activa; la “inteligencia física” es la capacidad de la inteligencia artificial para pasar de línea a offline.

Destacó que Zhiyuan en esencia también es una empresa de IA, invirtiendo recursos considerables en el desarrollo de modelos, y la madurez de estos modelos determina el grado de comercialización de los robots. La competencia futura se centrará en la adquisición de datos, entrenamiento de modelos y mejoras continuas, para que los robots se vuelvan más inteligentes.

Añadió que el hardware es solo la base; con un hardware suficiente, se generan más datos para la iteración. A medida que la industria evoluciona, los umbrales de hardware seguirán bajando, y fabricar robots por uno mismo ya no será difícil. El verdadero desafío radica en la “inteligencia operativa”, que permita a los robots trabajar en fábricas. Se prevé que en los próximos años, la inteligencia operativa experimentará un crecimiento rápido, desde tareas simples como carga y transporte, hasta operaciones complejas y flexibles de materiales.

Impulsando el modelo de suscripción RaaS y las subsidiarias buscan financiamiento activo

En cuanto al modelo de negocio, Zhiyuan está promoviendo activamente “RaaS (Robotics as a Service, robots como servicio)”. Jiang Qingsong lo comparó con “contratar trabajadores”: los clientes solo necesitan firmar un contrato mensual y pagar una tarifa, lo que reduce significativamente los costos de inversión inicial en compra masiva de robots y en la creación de equipos de mantenimiento dedicados.

De cara a las tendencias del sector, Jiang Qingsong anticipa que los componentes upstream y las máquinas completas en el medio se concentrarán en los principales actores, similar a industrias tradicionales; pero en el lado de las aplicaciones downstream, habrá una diversificación de opciones. Sobre los planes de cotización en bolsa de la matriz, no dio una respuesta concreta, pero reveló que varias subsidiarias están activamente buscando financiamiento. Entre ellas, la plataforma de servicios RaaS “Qingtian Rental” ha completado cuatro rondas de financiamiento, mientras que “Mifeng”, centrada en datos, y “Lingji”, dedicada a componentes, también están en proceso de financiamiento.

El fundador, presidente y CEO de Zhiyuan Robots, Deng Taihua, afirmó que a finales de marzo se habían producido en línea 10,000 robots, y para 2026 la meta es alcanzar decenas de miles en producción en masa. Este año marca el primer año de despliegue de inteligencia embodied.

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