Recientemente he notado un fenómeno interesante, el fundador del gigante tecnológico Meta, Zuckerberg, ha comenzado a programar él mismo. Esto no es una simple contribución de código, sino su primera contribución sustancial en 20 años. Se dice que utilizó la herramienta Claude Code CLI desarrollada por Anthropic, y en una de sus contribuciones incluso obtuvo la aprobación de más de 200 ingenieros.

¿A qué refleja esto? Las herramientas de IA para escribir código están atrayendo a los fundadores de empresas a volver a involucrarse en el desarrollo de sistemas. Incluso el CEO de Y Combinator, Tan, volvió a programar después de 15 años, esta tendencia sin duda no debe tomarse a la ligera. Meta, por su parte, tiene ambiciones aún mayores; según documentos filtrados de marzo de este año, planean que en mitad de año el 65% de los ingenieros usen IA para escribir más del 75% del código.

Pero aquí empieza a volverse interesante. Para impulsar las aplicaciones de IA generativa, Meta ha creado un ranking llamado Claudeonomics, que rastrea el consumo de tokens de más de 85,000 empleados. En solo 30 días, los empleados consumieron hasta 60 billones de tokens, y los usuarios en la parte superior del ranking promediaron un consumo de 281 mil millones de tokens. La compañía incluso estableció títulos como "Token Legend" para motivar a los empleados.

Esto suena muy loco, pero lo que es aún más loco es que algunos empleados, para aumentar sus cifras de rendimiento, simplemente dejan que sus agentes de IA funcionen inactivos durante horas, causando un desperdicio de recursos computacionales. El CTO de Meta, Andrew Bosworth, mencionó que un ingeniero de alto nivel consume tokens equivalentes a su salario anual; también el CEO de Nvidia, Huang Renxun, dijo que si un ingeniero con un salario de 500,000 dólares no consume tokens por valor de 250,000 dólares, se sentiría preocupado.

En resumen, este sistema que vincula el consumo de tokens con KPIs se ha convertido en una especie de espectáculo. Los empleados solo persiguen los números, sin que los resultados reales del negocio los respalden.

Lo que preocupa un poco es que Meta ya ha fracasado en el metaverso antes. Invirtieron aproximadamente 80 mil millones de dólares en Horizon Worlds y en dispositivos VR/MR, incluso cambiaron el nombre de la empresa, pero finalmente no lograron alcanzar la escala de usuarios esperada. Ahora, al cambiar a la carrera de IA, la clave será si pueden evitar las mismas trampas de inversión excesiva y convertir la fiebre por el consumo de tokens y las adquisiciones de startups en productos con verdadero valor comercial. De lo contrario, por muy altos que sean los indicadores internos, solo serán juegos de números.