Hace poco, un agente de IA llamado peptAI se volvió popular, diseñando candidatos a medicamentos peptídicos para TDAH en 24 horas, con un costo de apenas unos miles de dólares, y haciendo que el token de BIO Protocol se disparara. En Crypto Twitter, la mitad de las personas en la biografía añadieron "DeSci", como hace seis meses cuando todos estaban obsesionados con "IA".

Pero tras revisar análisis profundos, incluyendo opiniones de instituciones de investigación reconocidas en la industria, descubrí que la historia no es tan simple como parece.

Primero, los datos: los medicamentos descubiertos por IA tienen una tasa de éxito en la fase uno de ensayos clínicos de hasta 80-90%, muy por encima del 47% tradicional. Suena impresionante, pero el problema es que la fase uno solo prueba si el medicamento es seguro, no si puede curar la enfermedad. En otras palabras, pasar la fase uno solo significa que tu compuesto no te matará directamente, pero aún hay que pasar por las fases dos y tres. Hasta ahora, menos de 40 compuestos descubiertos por IA han reportado datos de fase dos, y ninguna ha completado la fase tres.

Insilico Medicine’s Rentosertib es actualmente el compuesto de IA más avanzado; en mediados de 2025 publicaron buenos resultados en fase dos, pero solo en el cuarto trimestre de 2025 comenzaron a reclutar para la fase tres. Si todo va bien, quizás en 2029 puedan obtener la aprobación de la FDA. La probabilidad de que un medicamento diseñado por IA complete todo el proceso es solo del 60%, y hasta ahora, ninguno ha pasado por todas las fases.

Ahora, echemos un vistazo a la tendencia de BIO: de 0.89 dólares cayó a 0.018 dólares, y tras la noticia de peptAI rebotó un 105%. El precio actual está en torno a $0.05, con un cambio en 24 horas de -8.86%. Volumen de transacción de 7.2 mil millones de dólares, y una capitalización de mercado de solo un poco más de 100 millones. El problema es que toda la lógica de DeSci se basa en una suposición: que los poseedores de tokens están dispuestos a esperar entre 7 y 10 años por el ciclo clínico. ¿La realidad? Crypto Twitter rápidamente cambia a la siguiente narrativa.

Lo interesante es que, en realidad, las cosas que podrían cambiar las reglas del juego son las que nadie está prestando atención. OpenFold3 ya está disponible bajo licencia Apache 2.0, completamente entrenable y usable comercialmente, con rendimiento comparable a AlphaFold3, pero no tiene token negociable, por lo que en el mundo cripto nadie le presta atención. La base de datos ChEMBL tiene 2.5 millones de compuestos, accesible de forma gratuita. Los costos de validación en laboratorios húmedos ya bajaron por debajo de 2000 dólares. Infraestructuras que antes costaban millones de dólares para las farmacéuticas, ahora están en GitHub, y cinco compañías farmacéuticas están colaborando en entrenamiento federado.

¿Dónde están las verdaderas oportunidades? En 2025, la financiación científica en EE. UU. enfrentará problemas. Más de 7800 proyectos financiados por NIH y NSF serán congelados, por más de 5 mil millones de dólares. Las nuevas subvenciones competitivas cayeron de 11,659 a 6,095, una caída del 48%. La tasa de éxito en solicitudes de investigadores bajó del 21% al 13%. Harvard perdió 945 millones de dólares, Fred Hutch, 508 millones.

Aquí es donde DeSci puede realmente marcar la diferencia. El proyecto financiado por VitaDAO, Gero, y la filial de Roche, Chugai Pharmaceutical, firmaron un acuerdo con pagos por hitos de hasta 250 millones de dólares. Es la primera vez que un proyecto DAO recibe una valoración de nueve cifras por parte de una gran farmacéutica, y todo esto sin caos en la gobernanza ni fugas de fondos.

Pero esto requiere un prerequisito: gobernanza profesional. Incluso si la IA realmente puede reducir a la mitad el tiempo de desarrollo de medicamentos, todavía se necesitan 4 a 5 años desde el descubrimiento hasta la aprobación. En un mercado de inversión que puede cambiar en un trimestre, eso es una espera larga. Por eso, DeSci no necesita un juego de especulación que cambie de rumbo en meses, sino una infraestructura de financiamiento vinculada estrictamente a hitos clínicos y liderada por profesionales.

Este año, entre 15 y 20 medicamentos descubiertos por IA entrarán en fase tres, y los datos de Rentosertib no estarán disponibles hasta 2028. Independientemente de si los tokens suben o bajan, las tecnologías de código abierto siguen reduciendo costos, y el vacío de fondos sigue impulsando a los investigadores a buscar quién esté dispuesto a invertir. Quizás, entre estas dos tendencias, exista un modelo viable.