La última semana en el mundo de las criptomonedas ha ocurrido varias cosas bastante interesantes, todas apuntando en la misma dirección: AI realmente está comenzando a entrar en el mundo en cadena.

Primero, las principales plataformas de intercambio han lanzado gradualmente soluciones de billetera dirigidas a agentes de IA, luego los protocolos de pago también empiezan a pensar en cómo los agentes se liquidan entre sí, además de que cada uno está diseñando cosas llamadas Skill o Recipe. A simple vista parece una competencia entre gigantes, pero al observar más de cerca, el cambio real podría estar en redefinir la propia billetera.

Hablando de ello, que la IA entre en Crypto no es algo nuevo. Al principio, todos estaban especulando con tokens de IA, redes de potencia computacional y conceptos similares, pero este año la situación ha cambiado. Ahora nadie solo dice “la IA cambiará Crypto” de palabra, sino que realmente están metiendo IA en billeteras, exchanges y procesos de pago.

El año pasado, las funciones de IA en las billeteras eran bastante básicas. Por ejemplo, algunos asistentes de IA en billeteras podían ayudarte a resumir información de tokens, analizar tendencias sociales, generar tarjetas narrativas, pero en esencia solo ayudaban a entender la información. Esto era útil para los novatos, pero solo eso. El cambio real es que la IA empieza a pasar de ser “resumidor de información” a “ejecutante”.

Un ejemplo claro es el Trading Agentic que lanzó un exchange. Los usuarios pueden decirle a la IA en lenguaje natural cuáles son sus objetivos de trading, y la IA se encarga de llamar a APIs de mercado, hacer órdenes y monitorear riesgos. Ya no es solo hacer clic y poner precios, sino que la IA participa en la toma de decisiones y en la ejecución.

En la capa de billetera también es igual. Ahora, muchas plataformas están diseñando marcos de permisos para que los agentes puedan realizar transferencias, swaps, staking y otras operaciones automáticamente dentro de los límites establecidos por el usuario. Algunas billeteras han propuesto el protocolo Pact para definir qué puede y qué no puede hacer un agente; otras usan recetas (Recipe) para ofrecer rutas predefinidas para los agentes.

Pero eso no es lo más interesante. Lo que realmente merece atención es el concepto de Skill.

Un Skill en realidad es un método de trabajo encapsulado en una unidad de capacidad reutilizable. Cada Skill es como una carpeta que contiene documentación que explica a la IA qué hace esa capacidad, cuándo usarla y cómo operarla. Parece simple, pero la lógica detrás es profunda.

La aparición de Skills significa que la competencia en el ecosistema de agentes ya no se basa solo en parámetros del modelo o velocidad de inferencia, sino en métodos de trabajo, conocimientos comunitarios y capacidades reutilizables. La ventaja competitiva de una plataforma puede dejar de ser “mi modelo es más inteligente” y pasar a “¿los usuarios pueden consolidar su experiencia en activos que otros puedan reutilizar?”

Esto es especialmente importante para la industria de billeteras. Las operaciones en cadena parecen simples, pero en realidad implican una acumulación compleja de experiencia. Un swap involucra reconocimiento de tokens, verificación de contratos, gestión de permisos, configuración de slippage, evaluación de gas, detección de phishing. La interoperabilidad entre cadenas requiere escoger puentes, gestionar tiempos de llegada y tarifas. Participar en DeFi implica análisis de rendimiento, riesgos de contratos y riesgos de liquidación.

Si estas experiencias solo permanecen en la cabeza, es difícil transmitirlas; si se escriben en tutoriales, también es complicado que se puedan invocar automáticamente en operaciones reales. Pero si se consolidan en Skills, plantillas y listas de verificación, se convierten en activos de conocimiento que cualquier usuario puede reutilizar en la era de la IA. Esto es precisamente hacia donde apunta la interfaz de usuario UI 3.0 de imToken.

Desde esta perspectiva, el valor futuro de una billetera no será solo “¿puede ayudarme a realizar una operación?”, sino “¿puedo consolidar, reutilizar y mejorar colectivamente las experiencias detrás de esas operaciones?”

Cuando la IA comience a participar en las operaciones en cadena, las preguntas que la billetera debe responder cambian. Ya no será “¿puedo firmar esta transacción?”, sino “¿Qué significa esto? ¿Se ajusta a mi intención real? ¿Es razonable el alcance de permisos? ¿He explicado claramente los riesgos? ¿Puedo consolidar mi experiencia para compartirla con otros?”

El pensamiento de imToken en el último año, centrado en la interfaz verificable (Verifiable UI), en realidad busca establecer una base para las billeteras en esta era. Suena contraintuitivo: cuanto más inteligente sea la IA, más necesita verificarse la interfaz. Pero esa es la clave. Los usuarios deben poder verificar la autenticidad de la interfaz, incluso si los servicios centralizados desaparecen o si la IA comete errores, manteniendo el control final sobre sus activos e interacciones. Esto está en línea con el principio de no custodia que siempre ha defendido imToken.

La solución no custodial resuelve “¿quién posee la clave privada?”, y la UI verificable avanza en resolver “¿lo que veo es exactamente lo que voy a firmar?”. Por eso, la billetera no debe ser solo una entrada auxiliar para la IA, sino el punto final de control para la seguridad de los activos del usuario en la era de la IA.

Pero, además de la defensa, hay una faceta más ambiciosa: pasar de ser una herramienta a convertirse en una plataforma de co-creación.

A medida que la ejecución sea cada vez más tomada por los agentes, y las interfaces sean verificables, la próxima pregunta será: ¿qué más puede crear el usuario aquí?

Con más billeteras integrando agentes, diseñando permisos y ofreciendo capacidades de ejecución, la diferenciación a largo plazo puede no venir solo de “quién integra IA primero”, sino de “si los usuarios pueden consolidar aquí sus propias obras”. Por ejemplo, una estrategia en cadena, una plantilla de reglas de seguridad, una aplicación en un escenario específico, una lista de operaciones compartible, o un Skill que otros usuarios y agentes puedan invocar en el futuro.

Esto implica que los usuarios pasen de ser “los que aprenden” a “los que co-crean”. El conocimiento ya no será solo una transmisión unidireccional del proyecto, sino que será enriquecido, corregido, validado y reutilizado continuamente por los usuarios en escenarios reales.

Por ejemplo, un Skill para “cómo agregar tokens de forma segura”, una guía interactiva para “primer uso de Layer2”, una lista de riesgos para “identificar permisos de phishing”, o un flujo para “almacenamiento en frío con hardware wallet”. Estas obras pueden ser simples —una imagen, un tutorial, una lista, una plantilla de recordatorio— o prototipos de Skills que puedan ser invocados por IA en el futuro.

Desde esta perspectiva, el décimo aniversario de imToken no solo es un repaso a los diez años acompañando a los usuarios en su viaje en cadena, sino también una invitación hacia el futuro. Invitar a cada usuario a consolidar su experiencia, sus problemas, sus métodos y sus obras, para construir juntos una red de conocimiento en billeteras en la era de la IA.

Porque un ecosistema de agentes verdaderamente vibrante no solo compite en modelos, sino en comunidad de co-creadores. Y la billetera, quizás, sea el punto de partida más natural para esa comunidad.