La IA analiza y entra en la vida cotidiana de las personas comunes Mejora de los servicios médicos inclusivos en China

Corresponsal del Securities Times Zhang Yifan

El 9 de abril de este año, el Consejo de Estado publicó las “Medidas para acelerar la construcción de un sistema de diagnóstico y tratamiento jerárquico”, proponiendo promover aún más la descentralización de los servicios médicos y la mejora de las capacidades en las comunidades básicas. ¿Cómo hacer que los profesionales médicos y de enfermería en las comunidades pasen de derivaciones pasivas a un enfoque de “comprender, decidir con valentía”, mejorando la calidad del servicio médico? Algunas instituciones médicas y de exámenes físicos han puesto su mirada en la tecnología de inteligencia artificial (IA).

“Detección temprana, diagnóstico precoz, tratamiento oportuno”, la IA está convirtiendo la visión de atención médica accesible en una realidad cotidiana. Apoyándose en la innovación en escenarios de servicio, la colaboración entre industria, academia e investigación y el empoderamiento de datos, los servicios médicos en nuestro país se extienden continuamente hacia las comunidades básicas y se adelantan en prevención, convirtiéndose también en un centro de innovación y práctica en aplicaciones de IA.

Desplazamiento de la puerta de entrada a los servicios médicos

En Changsha, la paciente diabética Wang Huizhen (nombre ficticio), de 67 años, experimentó personalmente la conveniencia de “consultar en la puerta de su casa”.

“Por favor, mira hacia adelante, no parpadees.” En el Centro de Servicios de Salud Comunitaria de Muyuán, distrito de Tianxin, Changsha, Wang Huizhen completó una fotografía del fondo del ojo bajo la guía de un médico. En menos de dos minutos, un informe analítico generado automáticamente por IA se sincronizó a su teléfono a través de una miniaplicación.

En esta revisión, la IA alertó a Wang Huizhen sobre síntomas de hemorragia en el fondo del ojo, y el médico comunitario la derivó inmediatamente a través del canal verde del sistema de colaboración médica a la Clínica Médica de Changsha. Tras una cirugía mínimamente invasiva, Wang Huizhen pudo realizar una revisión en una clínica a solo 500 metros de su casa, con el médico principal guiando la medicación mediante videollamada remota.

“El mayor valor de este ‘Sistema de Diagnóstico Asistido por Imagen de Fondo del Ojo con IA’ es convertir en realidad la idea de ‘detección temprana, diagnóstico precoz y tratamiento oportuno’ desde el punto de vista técnico”, dijo Dai Weiwei, director ejecutivo del Instituto de Ojos Digitales Aier. Antes, los pacientes sin síntomas evidentes no acudían al médico, y la experiencia especializada de los médicos en comunidades básicas también variaba. Ahora, los sistemas de IA pueden realizar un cribado preciso de 11 tipos de enfermedades oculares en 2 minutos, con más de 600,000 llamadas en miles de puntos de servicio en colaboración con Aier Eye Hospital (código 300015).

Para promover aún más la descentralización de los servicios médicos y mejorar las capacidades en las comunidades, muchas instituciones médicas, como Aier Eye Hospital, están utilizando la tecnología de IA como un enfoque clave.

Por ejemplo, Meinian Health (código 002044) ha introducido un sistema de control de calidad total de ultrasonido con IA en la etapa de inspección, evaluando automáticamente más de 2 millones de imágenes de ultrasonido por día; la detección asistida por IA cubre más del 90% de los proyectos de examen de imágenes, mejorando la eficiencia del cribado temprano en un 40%. “La aplicación de IA reduce efectivamente el riesgo de diagnósticos perdidos y alivia los cuellos de botella en la eficiencia médica en las comunidades”, afirmó un responsable de Meinian Health. “Por ejemplo, en la colonoscopía con cápsula intestinal asistida por IA, la sensibilidad para detectar lesiones individuales aumentó significativamente del 76.89% al 99.90% en comparación con la revisión manual tradicional.”

Como el único robot de IA que ha aprobado el examen escrito para médicos en todo el mundo, Xunfei Medical ha lanzado su asistente médico inteligente, que en los servicios a más de 77,000 instituciones médicas básicas ha proporcionado más de 1.1 mil millones de recomendaciones de diagnóstico asistido por IA y generado más de 450 millones de historias clínicas electrónicas estandarizadas.

Los datos clínicos hacen que la IA sea más útil

El desarrollo profundo de las aplicaciones de “IA + atención médica y salud” ya es una tendencia. Nuestro país tiene como objetivo para el próximo año lograr la asistencia inteligente en diagnóstico y tratamiento en comunidades básicas, decisiones asistidas por IA en diagnóstico de enfermedades especializadas clínicas, y servicios inteligentes para pacientes en instituciones de salud. Para ello, instituciones médicas, institutos de investigación y empresas de hardware colaboran, siendo los puntos de atención médica en el terreno, con datos más ricos, los escenarios de innovación en aplicaciones de “IA + atención médica y salud”.

En el proceso de desarrollo del mencionado “Sistema de Diagnóstico Asistido por Imagen de Fondo del Ojo con IA”, Aier Eye Hospital y el Instituto de Computación de la Academia China de Ciencias, junto con fabricantes de equipos médicos, formaron un modelo de cooperación tripartita con roles claramente definidos y ventajas complementarias, promoviendo la investigación y desarrollo de hardware de IA médica y la transformación de resultados. Aier Eye Hospital asume el papel de soporte médico, con un equipo de médicos experimentados que realiza la anotación de lesiones, clasificación de enfermedades y verificación de lógica clínica, asegurando que las decisiones de IA cumplan con las normas clínicas.

Dai Weiwei explicó a Securities Times que los datos clínicos y las anotaciones médicas son clave para que los modelos de IA “aprendan con precisión”. Para entrenar modelos de IA de alta calidad para el fondo del ojo, decenas de oftalmólogos experimentados participan en la anotación de imágenes, que puede tomar de 5 a 10 minutos por imagen, acumulando decenas de miles de datos anotados para apoyar el entrenamiento del algoritmo. Actualmente, el equipo de Aier Eye Hospital también ha formado un grupo especializado en enfermedades raras del fondo del ojo para extender la IA a áreas más específicas y complejas.

“Los modelos de diagnóstico de IA no son raros; el valor de Aier Eye Hospital radica en nuestra estrategia ‘1+8+N’, que cubre casi mil puntos de atención médica en todo el país, con un equipo profesional robusto, y en la acumulación continua de millones de consultas oftalmológicas y cientos de miles de cirugías oftalmológicas cada año”, afirmó Dai Weiwei.

“La tecnología de inteligencia artificial debe volver a su esencia clínica y servir a la medicina”, enfatizó un responsable de Xunfei Medical. Actualmente, el asistente médico inteligente, que ha atendido a más de 77,000 instituciones médicas básicas y más de 600 hospitales con soluciones de hospitales inteligentes, recibe diariamente más de 1.7 millones de datos de diagnóstico reales, y para 2025, el volumen de datos de entrenamiento de alta calidad crecerá un 30%, con una base de conocimientos médicos que se acerca a los 1,000 millones de artículos, apoyando la iteración de grandes modelos especializados.

Impulsando el ciclo de servicios

El aceleramiento del desarrollo de las aplicaciones de “IA + atención médica y salud” requiere que los elementos de datos sean compatibles, eficientes, seguros y ordenados. Bajo estrictas normas de cumplimiento y protección de la privacidad, la integración de datos entre diferentes hospitales y dispositivos, la compartición de datos desidentificados y el desarrollo conjunto son esenciales para apoyar investigaciones en el mundo real multicéntricas, entrenamiento de modelos de riesgo de enfermedades, optimización operativa y colaboración en la cadena de suministro.

Como responsable del desarrollo de grandes modelos, un representante de Xunfei Medical afirmó que la compañía actualmente realiza el entrenamiento y la inferencia del gran modelo médico “Spark Medical” con infraestructura de computación nacional controlada, garantizando la seguridad de los datos médicos desde la base tecnológica, con un sistema completo y autónomo que protege la seguridad de los datos médicos.

Como proveedor clave de datos médicos, Aier Eye Hospital está limpiando, gestionando, modelando y analizando vastas cantidades de datos (código 603138), con el objetivo de lograr una alta calidad en la agregación de recursos de datos y promover gradualmente la valorización y explotación de estos datos. Para 2025, Aier Eye Hospital ha integrado 66 conjuntos de datos especializados en enfermedades oculares específicas, incluyendo más de 300,000 casos de enfermedades raras y prioritarias, y ha completado la inscripción de 7 productos de datos en bolsas de datos para comercio.

Actualmente, el equipo de Dai Weiwei en Aier Eye Hospital trabaja en superar los desafíos técnicos en la identificación de enfermedades raras relacionadas con el fondo del ojo; el equipo de Xunfei Medical impulsa la integración profunda del gran modelo Spark Medical, los sistemas médicos y los terminales de hardware inteligente, intentando establecer un servicio de gestión de salud de ciclo completo. Gracias a los esfuerzos conjuntos de muchas instituciones médicas, el sector de atención médica en nuestro país continuará avanzando hacia una mayor inteligencia, sistematización y accesibilidad.